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随机间距稀疏三元Toeplitz矩阵相位掩模压缩成像  
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【英文篇名】 Phase Mask of Sparse Trinary Toeplitz Matrix with Random Pitch in Compressive Imaging
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【作者】 张成; 沈川; 程鸿; 杨海蓉; 韦穗;
【英文作者】 Zhang Cheng1 Shen Chuan1 Cheng Hong1 Yang Hairong2 Wei Sui1 1 Key Laboratory of Intelligent Computing and Signal Processing; Anhui University; Hefei; Anhui 230039; China 2 Department of Mathematics; Hefei Normal University; Anhui 230069; China;
【作者单位】 安徽大学计算智能与信号处理国家重点实验室; 合肥师范学院数学系;
【文献出处】 光学学报 , Acta Optica Sinica, 编辑部邮箱 2012年 02期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 图像处理; 压缩传感; 压缩成像; 确定性测量; 稀疏三元Toeplitz矩阵; 相位掩模矩阵;
【英文关键词】 image processing; compressive sensing; compressive imaging; deterministic measurement; sparse trinary Toeplitz matrix; phase mask matrix;
【摘要】 压缩成像是一种基于压缩传感(CS)理论的新成像方法,其优点是可以用比传统的Nyquist采样定理所需测量数目少得多的测量值重建原稀疏或可压缩图像。在研究Bernoulli和Toeplitz测量矩阵的基础上,提出一种新的随机间距稀疏三元Toeplitz相位掩模矩阵。实验结果表明,在可压缩双透镜成像系统中,与Bernoulli和Bernoulli-Toeplitz相位掩模矩阵相比,新相位掩模矩阵的成像信噪比与之相当。但是随机独立变元个数和非零元个数显著减少,在数据存储与传输时更具优势,物理上更易实现,甚至重建时间是只有它们的21%~66%。
【英文摘要】 Compressive imaging is a new imaging method based on the compressive sensing theory,which has the advantage of sparse/compressible image reconstruction with far fewer measurements than traditional Nyquist samples.By analyzing the existing Bernoulli and Toeplitz matrix,we propose a novel sparse trinary Toeplitz matrix with random pitch for phase mask.Simulation results show that novel phase mask matrices,comparing with Bernoulli and Bernoulli-Toeplitz phase mask matrices,almost have the same signal-to-noise ...
【基金】 国家自然科学基金(60872106); 安徽高校省级自然科学研究项目(KJ2011B131); 安徽大学研究生学术创新研究项目(yqh090063);安徽大学青年基金(kjqn1010)资助课题
【更新日期】 2012-04-09
【分类号】 TN911.7
【正文快照】 1引言最近几年来新出现的可压缩传感理论[1~5](CS)突破了传统的Shannon-Nyquist采样定理,作为信号/图像采样与重建的一个替代选择,其核心思想是寻求从远少于Nyquist采样的线性和非适应性测量中准确地恢复一个稀疏或可压缩信号。0211002-1众所周知,自然界中大多数场景图像在某?

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