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基于油液多信息的设备视情维护  
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【英文篇名】 Study on the Failure Characteristics of Gear Based on Tribology
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【作者】 冯伟; 刘粲;
【英文作者】 FENG Wei1; LIU Can2(1.School of Marine Engineering; Guangzhou Maritime College; Guangzhou Guangdong; 510725 China; 2.School of Mechanical & Automotive Engineering; South China University of Technology; GuangZhou Guangdong; 510641 China);
【作者单位】 广州航海高等专科学校船舶工程学院; 华南理工大学机械与汽车工程学院;
【文献出处】 广州航海高等专科学校学报 , Journal of Guangzhou Maritime College, 编辑部邮箱 2012年 01期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 油液分析; 状态监测; 石化设备; 视情维修;
【英文关键词】 lubricating oil analysis; condition monitoring; petrochemicalequipment; condition-based maintenance;
【摘要】 某石化企业锅炉超高压给水泵具有出口压力大、流量高、负荷重等特点,其运行状态好坏将直接影响到乙烯工业的正常生产.通过利用油液分析技术对该给水泵的润滑油持续了近一年的理化指标和磨粒检测,及时获取了该设备与运行状况有关的油品性能指标和磨损信息.监测结果表明,润滑油除在1月份的水分含量和磨粒的浓度偏高外,在其它月份均未出现异常,表明油品可继续使用,摩擦副磨损状态稳定.分析证实,实施油液多信息分析开展设备视情维护,对提高设备综合利用率和预防意外事故的发生有重要的意义.
【英文摘要】 The boiler's ultra high pressure feedwater pumps of a petrochemical corporation has the characteristics of high export pressure,high flow,heavy load and so on.Its operational status will directly affect the ethylene normal production.By using the oil analysis techniques,several kinds of monitoring means,such as physical & chemical property analysis and ferrographic wear particle analysis have been adopted to timely obtain the oil index and wear information of this equipment during the duration of around one...
【基金】 广州航海高等专科学校科研项目(K30912B04)
【更新日期】 2012-06-14
【分类号】 TQ050.7
【正文快照】 磨损和腐蚀是石化设备的2种主要失效形式,其中磨损失效占60%~80%[1].目前,油液分析技术广泛应用于国内石化设备的状态监测与视情维护中.它通过分析被监测机器的在用润滑油的性能变化和携带的磨损磨粒,获得机器的润滑和磨损状态的信息,评价机器的工况和预测故障,并确定故障原因

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