基于EM算法的低剂量CT图像去噪-中国学术期刊网络出版总库

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基于EM算法的低剂量CT图像去噪

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【英文篇名】	Noise Reduction of Low-Dose CT Sinograms Based on EM Algorithm
【下载频次】	★★★★★
【作者】	张元科; 张军英; 卢虹冰;
【英文作者】	ZHANG Yuan-ke1; ZHANG Jun-ying2; LU Hong-bing3(1.School of Computer Science; Qufu Normal University; Rizhao; Shandong 276826; China; 2.School of Computer Science and Technology; Xidian University; Xi'an; Shaanxi 710071; 3.Faculty of Biomedical Engineering; Fourth Military Medical University; Shaanxi 710032; China);
【作者单位】	曲阜师范大学计算机学院; 西安电子科技大学计算机学院; 第四军医大学生物医学工程系;
【文献出处】	电子学报 , Acta Electronica Sinica, 编辑部邮箱 2012年 01期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊中国期刊方阵 CJFD收录刊
【中文关键词】	低剂量CT; 图像去噪; 参数估计; EM算法;
【英文关键词】	low-dose CT; noise reduction; parameter estimation; EM algorithm;
【摘要】	提高低剂量CT图像的信噪比是使其获得有效临床应用的关键.文中针对低剂量CT投影数据极低信噪比特性以及投影数据噪声所特有的非平稳高斯特性,提出采用EM(Expectation-Maximization)算法通过求解图像后验概率的条件期望值最大的方法达到图像复原目的,同时在算法中实现了图像模型参数的估计,并且引入Gibbs采样技术,很好的解决了算法计算问题.计算机仿真及真实投影数据的实验表明,本文算法无论从复原图像的可视化效果上还是从噪声-分辨率关系的定量分析上,都具有一定优势.
【英文摘要】	Improving of the SNR of the low-dose CT image is a crucial issue for the low-dose CT application.In this paper,we employed an EM(expectation-maximization) scheme to restore the sinogram by the maximum a conditional expectation of the posteriori estimation,based on the special statistical property of low-dose CT sinogram,i.e.,the extremely low SNR and the non-stationary noise property of the sinogram data.At the same time,parameters of the statistical model were estimated in the EM scheme.In addition,a Gibbs...
【基金】	国家自然科学基金(No.61070137);国家自然科学基金重点项目(No.60933009); 国家科技支撑计划(No.2011BAI12B03); 山东省自然科学基金(No.ZR2009GM009)
【更新日期】	2012-02-29
【分类号】	TP391.41
【正文快照】	1引言随着医学成像技术的发展,CT在临床诊断中发挥了越来越大的作用,但过高的辐射剂量限制了其在妇女儿童特别是疾病筛查中的作用,因此近年来低剂量CT的研究吸引了广泛关注[1].实际应用中,主要是通过减少X-射线发射管电流强度(mAs)的方法达到减少剂量的目的[2].但低强度的发射?

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