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压缩感知处理语音信号的性能分析及比较  
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【英文篇名】 Analysis and Comparison Based on Compressed Sensing for Audio Signal
【下载频次】 ★★★★
【作者】 刘毅强; 刘昱; 段继忠; 刘亚峰;
【英文作者】 LIU Yiqiang; LIU Yu; DUAN Jizhong; LIU Yafeng(School of Electronic Information Engineering; Tianjin University; Tianjin 300072; China);
【作者单位】 天津大学电子信息工程学院;
【文献出处】 电声技术 , Audio Engineering, 编辑部邮箱 2012年 02期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 压缩感知; 测量矩阵; 语音信号; 稀疏性; OMP;
【英文关键词】 compressed sensing; measurement matrix; audio signal; sparsity; OMP;
【摘要】 针对CS理论中测量矩阵开展研究工作,采用不同测量方法对语音信号进行了大量的CS压缩实验,并对CS恢复后数据作了分析比较,探索了CS处理语音信号的可行性。
【英文摘要】 There are some researches about measurement matrix in paper,a large number of CS compression experiments are carried out using different measurement for audio signal,and the recovery date are analyzed and compared,the feasibility of CS process audio signal is explored.
【更新日期】 2012-05-09
【分类号】 TN912.3
【正文快照】 1引言在一个生活中充斥着大量信息的时代,如何高效地进行数据处理并最大限度地节省传输和存储的成本正是时下研究的热点问题。传统的奈奎斯特采样定理要求信号的采样率不得低于信号带宽的两倍,实际采样中只保留了某些重要的数据,舍弃了大量的剩余数据。于是科学界提出一个构想?

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