相似距离比算法在图像配准中的应用-中国学术期刊网络出版总库

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相似距离比算法在图像配准中的应用

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【英文篇名】	Application of Analogical Distance Ratio Algorithm in Image Registration
【下载频次】	★★☆
【作者】	李大雷; 张国华;
【英文作者】	LI Dalei; ZHANG Guohua(Science and Technology on Electro-Optic Control Laboratory; Luoyang 471009; China);
【作者单位】	光电控制技术重点实验室;
【文献出处】	电光与控制 , Electronics Optics & Control, 编辑部邮箱 2012年 04期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	图像配准; SIFT; 相似距离比; RANSAC;
【英文关键词】	image registration; SIFT; Analogical Distance Ratio; RANSAC;
【摘要】	对于图像配准中剔除误匹配的问题,在研究随机抽样一致性算法(RANSAC)的基础上,针对RANSAC算法中具有3个不确定参数,较难设置这些参数以同时得到较高的匹配精度和较短的运行时间,并且匹配精度与运行时间具有一定随机性等问题,提出了采用相似距离比剔除误匹配的算法。实验结果表明:在对有旋转、平移、缩放的图像进行配准时,该算法能够充分利用正确匹配点,缩短了运行时间,具有良好的配准精度和鲁棒性。
【英文摘要】	To solve the problem of removing mismatched points in image registration,the Random Sample Consensus(RANSAC) algorithm was studied.Since the RANSAC algorithm has three uncertain parameters,and it is difficult to set the parameters appropriately to obtain higher registration precision and shorter operating time simultaneously,an algorithm using analogical distance ratio to remove the mismatched keypoints was proposed.Experimental results showed that: for registration of the images with scaling,rotating and t...
【更新日期】	2012-05-04
【分类号】	TP391.41
【正文快照】	0引言图像配准(Image Registration)技术广泛应用于航空航天技术、地理信息系统、图像镶嵌、图像融合、目标识别、医学图像分析、机器人视觉虚拟现实等领域[1],常用的图像匹配技术主要分为基于灰度的图像配准及基于特征的图像配准。在基于特征点的图像配准方法中,目前应用较广?

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