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基于共享内存的高效OpenMP并行多层快速多极子算法  
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【英文篇名】 Efficient Parallelization of Multilevel Fast Multipole Algorithm Based on OpenMP
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【作者】 潘小敏; 皮维超; 盛新庆;
【英文作者】 PAN Xiao-min; PI Wei-chao; SHENG Xin-qing(Center for Electromagnetic Simulation; School of Information and Electronics; Beijing Institute of Technology; Beijing 100081; China);
【作者单位】 北京理工大学信息与电子学院电磁仿真中心;
【文献出处】 北京理工大学学报 , Transactions of Beijing Institute of Technology, 编辑部邮箱 2012年 02期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 多层快速多极子(MLFMA); 并行; OpenMP; 雷达散射截面积;
【英文关键词】 multi-level fast multipole algorithm(MLFMA); parallel; OpenMP; radar cross section(RCS);
【摘要】 提出并实现了一种基于共享内存并行平台的OpenMP并行多层快速多极子算法.结合OpenMP并行算法开发的要点和多层快速多极子算法数据分布的特性,对多层快速多极子的填充矩阵模块、矩阵向量相乘中的远相互作用部分进行了OpenMP并行化设计.在分析调度方式和循环次序对计算效率的影响的基础上,提出了一种高效的OpenMP并行多层快速多极子方案.数值实验表明,并行算法与串行精度一致,OpenMP并行算法具有较好的并行效率.
【英文摘要】 A parallel multilevel fast multipole algorithm(MLFMA) based on OpenMP is proposed and implemented for shared memory parallel platform.According to requirements of efficient OpenMP parallelization and different numerical characteristics of different parts in MLFMA,the parallelization scheme is carefully designed for the establishment of near-field interaction matrix as well as the far-field interaction in matrix vector multiplication in MLFMA.Numerical experiments show that the parallel MLFMA is efficient an...
【基金】 国家自然科学基金重点资助项目(10832002);国家自然科学基金资助项目(60901005); 北京理工大学优秀青年资助计划(2008Y0102);北京理工大学基础研究基金资助项目(20090542001)
【更新日期】 2012-05-31
【分类号】 TP301.6
【正文快照】 随着计算机技术的飞速发展,并行技术在提高仿真计算过程中也扮演了越来越重要的角色.而由于对计算能力要求很高,高效并行算法的开发一直是计算电磁领域的热点问题.实际上,电磁领域研究者在这方面也取得了很大成功,例如对多层快速多极子算法(multilevel fast multipole algorith

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