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不同视场的多源图像融合技术研究  
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【英文篇名】 Research on Multi-source Image Fusion Technology in Different Fields of View
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【作者】 田思; 张俊举; 袁轶慧; 常本康;
【英文作者】 TIAN Si1; 2; ZHANG Jun-ju2; YUAN Yi-hui2; CHANG Ben-kang2(1.Applied Science and Technology Research Institute; Ningbo Dahongying University; Ningbo 315175; Zhejiang; China; 2.Institute of Electronic Engineering and Optical Technology; Nanjing University of Science and Technology; Nanjing 210094; Jiangsu; China);
【作者单位】 宁波大红鹰学院应用科技研究院; 南京理工大学电光学院;
【文献出处】 兵工学报 , Acta Armamentarii, 编辑部邮箱 2012年 01期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 信息处理技术; 多源图像; 不同视场; 配准; 融合;
【英文关键词】 information processing; multi-source image; different field of view; registration; fusion;
【摘要】 图像融合技术已经成为计算机视觉、自动控制、机器人、目标识别跟踪等领域的关键技术之一。图像融合技术主要研究对象是配准后共视场(FOV)的多源图像系统,现实生活中存在大量不同特性的不同视场的图像系统,不同视场的多源图像融合技术能够在不增加硬件设备投入的情况下,提升图像采集系统的性能;针对不同视场的多源图像融合技术,提出一种仿射变换和线性插值相结合的配准方法;对融合前后的图像在时域、空域进行了分析比较,并对融合的结果进行了评价和对比,验证了此技术应用的可行性。
【英文摘要】 In recent years,the image fusion technology already has become one of key technologies in some areas,such as computer vision,automatic control,robot,target identification and track.Its main research object is the registered multiple source image having the same field of view(FOV).There exist a lot of image systems with different features in different fields of view in real life.The multi-source image fusion technology for different fields of view can improve the performance of image acquisition system witho...
【基金】 江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CX09B_097Z)
【更新日期】 2012-03-19
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 像素级融合[1]是直接对源图像的像素数据进行融合处理,能更多地保留场景的原始信息,是应用比较广泛的图像融合方法。对源图像配准、视场的重合度要求较高,一般来讲在源图像的光学系统视场相同的情况下,采集到的图像更容易实现配准,也更有利于融合图像质量提高,也保证了融合图像

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