中国学术期刊网络出版总库
  关闭
图像压缩技术在秦巴山区油菜作物监控系统中的应用研究  
   推荐 CAJ下载 PDF下载
【英文篇名】 Application Research of Image Compression Technology in Monitoring System of Rape Crop in Areas of Qinling Mountains
【下载频次】 ★☆
【作者】 姚军财;
【英文作者】 YAO Jun-cai(The School of Physics and Telecommunication Engineering of Shaanxi University of Technology; Hanzhong; Shaanxi 723000);
【作者单位】 陕西理工学院物理与电信工程学院;
【文献出处】 安徽农业科学 , Journal of Anhui Agricultural Sciences, 编辑部邮箱 2012年 06期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 图像压缩; 油菜作物; 离散余弦变换; 峰值信噪比; 压缩比;
【英文关键词】 Image compression; Rape crop; Discrete Cosine Transform; Peak Signal Noise Ratio; Compression ratio;
【摘要】 [目的]在秦巴山区油菜作物监控系统中,为使得图像在保证质量的前提下以较小的空间存储和较小的比特率传输,提出了一种新的图像压缩技术方案。[方法]方案首先将彩色图像分解为3基色亮度图,并分别进行子块划分和DCT变换处理,再对变换域系数进行量化处理和采用Huffman算法进行编码压缩,最后采用逆过程进行解压并匹配出解压后的彩色图像。[结果]仿真试验表明:油菜作物的彩色图像在压缩比为11.972 3∶1时,人眼无法分辨出解压缩图像与源图像之间的差异;当压缩比为高压缩比53.565 6∶1时,PSNR仍能达到30 dB以上,且编码效率能达到0.78以上,冗余度在0.22以下。[结论]该研究表明提出的彩色图像压缩技术方案在保证图像质量的前提下能够实现较高的压缩比,且编码质量和解压缩图像均可达到较理想的效果,完全能满足秦巴山区油菜作物监控系统中的图像存储和传输。
【英文摘要】 [Objective] The aim was to present a proposal about a new image compression technology,in order to make the image be able to be stored in a smaller space and be transmitted with smaller bit rate on the premise of guaranteeing image quality in the rape crop monitoring system in Qinling Mountains.[Method] In the proposal,the color image was divided into brightness images with three fundamental colors,followed by sub-image division and DCT treatment.Then,coefficients of transform domain were quantized,and enco...
【基金】 陕西省教育厅专项科研基金(2010JK463)资助项目; 陕西省自然科学基金资助项目(2011JE012)
【更新日期】 2012-03-28
【分类号】 S565.4;TP391.41
【正文快照】 秦巴山区主要包括秦岭和巴山,位于陕西省南部和四川省东部,包含众多的小盆地和山间谷地,主要种植作物为油菜。种植油菜不仅经济效益高,还能美化环境,营造秀美山川,引来大量的游客和客商。但是在高经济效益的种植和旅游下,随之而来的是管理非常困难,主要是因为种植面积较大和山?

xxx
【读者推荐文章】中国期刊全文数据库 中国博士学位论文全文数据库 中国优秀硕士学位论文全文数据库
【相似文献】
中国期刊全文数据库
中国优秀硕士学位论文全文数据库
中国博士学位论文全文数据库
中国重要会议论文全文数据库
中国重要报纸全文数据库
中国学术期刊网络出版总库
点击下列相关研究机构和相关文献作者,可以直接查到这些机构和作者被《中国知识资源总库》收录的其它文献,使您全面了解该机构和该作者的研究动态和历史。
【文献分类导航】从导航的最底层可以看到与本文研究领域相同的文献,从上层导航可以浏览更多相关领域的文献。

农业科学
  农作物
   经济作物
    油料作物
     油菜籽(芸薹)

工业技术
  自动化技术、计算机技术
   计算技术、计算机技术
    计算机的应用
     信息处理(信息加工)
      模式识别与装置
       图像识别及其装置
  
 
  CNKI系列数据库编辑出版及版权所有:中国学术期刊(光盘版)电子杂志社
中国知网技术服务及网站系统软件版权所有:清华同方知网(北京)技术有限公司
其它数据库版权所有:各数据库编辑出版单位(见各库版权信息)
京ICP证040431号    互联网出版许可证 新出网证(京)字008号