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安康市烟草病害预测系统研究  
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【英文篇名】 Study on Forecast System of Tobacco Virus Disease in Ankang City
【下载频次】 ★★
【作者】 胡凤莲; 刘宏;
【英文作者】 Hu Fenglian1 et al. (1 College of Agriculture and Life Sciences; Ankang University; Ankang 725000; China);
【作者单位】 安康学院农学与生命科学院; 安康学院电子与信息工程系;
【文献出处】 安徽农学通报(上半月刊) , Anhui Agricultural Science Bulletin, 编辑部邮箱 2012年 03期  
期刊荣誉：ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 烟草病害; 预测; FP-树; 遗传算法; 神经网络;
【英文关键词】 Tobacco virus disease; Forecast; FP-tree; GA; NN;
【摘要】 为了实现烟草病害准确预测和科学防治,提高烟草生产的质量,利用现代计算机技术、人工智能技术、数据库及数据挖掘技术实现了一个基于FP-树和GA的烟草病害神经网络预测系统。该系统能充分利用积累的大量历史数据实现烟草病害的预测,提高病害防治效果。
【英文摘要】 For implementing accuracy forecast and efficient prevention and control of tobacco virus disease,and for improving production quality of tobacco,a forecast system of tobacco virus disease,which is based on FP-tree and GA,is developed by the technology of computer,artificial intelligence,database and data mining.The system can make full use of abundant historical data,and implement effect of prevention and control of tobacco virus disease.
【基金】 陕西省教育厅11JK0648基于FP-树和GA的烟草病害神经网络预测模型研究
【更新日期】 2012-03-19
【分类号】 S435.72
【正文快照】 烟草是安康第一大经济作物,到2012年,安康市烤烟种植面积发展到1.2万hm2,烟叶产量2万t,烟农收入达到3亿元以上[1]。烟草病害是影响烟叶质量和产量的重要因素,正常年份造成产量和收入损失约为1%～5%[2]。病害防治要具有前瞻性和全局性,重视病害的预测预报。目前没有一个健全的病

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