延拓小波变换识别的桥梁模态参数研究-中国学术期刊网络出版总库

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延拓小波变换识别的桥梁模态参数研究

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【英文篇名】	Bridge structural modal parameter identification based on wavelet transform with symmetric boundary-extension
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【作者】	张彬彬; 曹万林; 王海城; 张建伟;
【英文作者】	ZHANG Binbin1; 2; CAO Wanlin 1; WANG Haicheng2; ZHANG Jianwei1 (1.College of Architecture and Civil Engineering; Beijing University of Technology; Beijing 100124; China; 2.China Academy of Building Research; Beijing 100013; China);
【作者单位】	北京工业大学建筑工程学院; 中国建筑科学研究院;
【文献出处】	四川建筑科学研究 , Sichuan Building Science, 编辑部邮箱 2012年 03期期刊荣誉：ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	模态识别; 延拓预测; Morlet小波变换; 桥梁结构;
【英文关键词】	modal parameter identification; extended prediction; Morlet wavelet transform; bridge structure;
【摘要】	振动系统模态识别是当今桥梁结构动力特性研究的热点之一。从复模态理论的一般阻尼系统的模态参数分析入手,利用径向神经网络插值技术,对含有噪声的振动信号进行信号预测延拓降噪处理,借助连续的Morlet小波变换,识别出了振动结构系统的模态。以重庆大佛寺长江大桥为研究背景,使用模态叠加法和Morlet小波分析识别结构,二者吻合程度较高。研究结果表明,基于径向神经网络的延拓预测的信号降噪效果好;Morlet小波变换识别模态参数精度满足工程要求。
【英文摘要】	Modal identification of a vibrating system is one of the research hotspots in studying the structural dynamic characteristics of a bridge.The modal of a vibrating system was identified with the help of continuous Morlet wavelet transform by first analyzing the modal parameters of a general damped system with complex modal analytical theory and then using RBF neural network interpolation technique to predict,extend and denoise the vibration signal containing noise.This paper takes Chongqing Dafosi Yangtze Ri...
【基金】	北京市科技计划重大项目(D09050603720000)
【更新日期】	2012-07-11
【分类号】	U441.3
【正文快照】	0引言基于结构响应的模态参数识别已成为当前土木工程领域十分活跃的研究热点问题。该类方法具有无需贵重激励设备、不影响桥梁正常使用、方便省时等显著优点。模态参数识别方法主要分频域法和时域法。频域模态识别方法有峰值识别法[1]和频域分解法[2]等。时域识别方法有随机减

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