一种基于FCM的图像分割方法-中国学术期刊网络出版总库

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一种基于FCM的图像分割方法

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【英文篇名】	A picture segmentation method based on FCM
【下载频次】	★★★★☆
【作者】	彭立军; 何灵敏; 杨小兵;
【英文作者】	PENG Li-jun; HE Ling-min; YANG Xiao-bin(College of Information Engineering; China Jiliang University; Hangzhou 310018; China);
【作者单位】	中国计量学院信息工程学院;
【文献出处】	中国计量学院学报 , Journal of China University of Metrology, 编辑部邮箱 2011年 04期期刊荣誉：ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	模糊C均值; 小波变换; 灰度直方图;
【英文关键词】	fuzzy C-means; wavelet transform; grayscale histogram;
【摘要】	提出一种新的图像分割方法 FWFCM(fast walvet fuzzy C-means method),该方法对图像像素点的灰度进行模糊隶属度的分析,将需要聚类的像素空间投影到灰度直方图空间,从而减少了经典FCM算法的迭代计算量,提高了算法的收敛速度;并且利用小波变换的多分辨率的分析,抑制噪声点对图像分割的影响,提高了图像分割的精度.
【英文摘要】	Fast wavelet fuzzy C-means method(FWFCM) a new method of image segmentation was put forward,the method of gray image pixels on the analysis of the fuzzy membership,would need to clustering pixel space projection gray histogram,reduced space to the classic iteration of FCM algorithm of calculation and improve the algorithm convergence speed,and by using wavelet transform multiresolution analysis,It reduces the noise points on image segmentation,improves the effect of the image segmentation accuracy.
【更新日期】	2012-01-17
【分类号】	TP391.41
【正文快照】	聚类分析是一种数据划分的方法,是一种重要的非监督分类方法.由于非监督的分类方法不具有分类的确定性,随着模糊理论的提出,C均值(C-means)模糊聚类算法成为一种分类效果很好的分类方法.本文通过对图像像素点灰度的模糊隶属度函数的分析,将像素空间映射到其灰度直方图空间,减少

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