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基于时间-小波能量谱的齿轮故障诊断  
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【英文篇名】 Fault diagnosis of gears based on time-wavelet energy spectrum
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【作者】 张进; 冯志鹏; 褚福磊;
【英文作者】 ZHANG Jin~1; FENG Zhi-peng~2; CHU Fu-lei~1 (1.Department of Precision Instruments and Mechanology; Tsinghua University; Beijing 100084; China; 2.Institute of Vehicular Engineering; Beijing University of Science and Technology; Beijing 100083; China);
【作者单位】 清华大学精密仪器与机械学系; 北京科技大学车辆工程研究所;
【文献出处】 振动与冲击 , Journal of Vibration and Shock, 编辑部邮箱 2011年 01期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 齿轮; 故障诊断; 小波变换; 时间-小波能量谱;
【英文关键词】 gear; fault diagnosis; wavelet transformation; time-wavelet energy spectrum;
【摘要】 振动信号中的冲击现象及其频率特征是诊断齿轮局部损伤故障的重要依据之一。针对齿轮故障特征提出了一种时间-小波能量谱信号处理方法,它能够有效提取振动信号中冲击成分的时域和频域特征。利用时间-小波能量谱方法分析了正常、磨损、断齿等三种状态的齿轮箱振动信号,并与传统频谱分析方法进行相比。结果表明:时间-小波能量谱不仅可以有效提取故障特征,识别出齿轮箱的故障存在,而且可以清晰地分辨出故障类型及故障元件。
【英文摘要】 The impulses in vibration signals and their spectral features are important in diagnosing localized damage of gears.A new method,so called time-wavelet energy spectrum,was proposed for gear fault diagnosis.It could extract the features of impulses in both time domain and frequency domain.It was used to analyze the vibration signals of a gearbox under normal,worn and tooth broken statuses.The comparison between the proposed method and the traditional spectral analysis showed that the time-wavelet energy spec...
【基金】 国家自然科学基金资助项目(10732060,50705007); 教育部留学回国人员科研启动基金项目
【更新日期】 2011-04-02
【分类号】 TH132.41;TH165.3
【正文快照】 齿轮箱具有传动比固定、传动转矩大、结构紧凑等优点,是用于变速和传递动力最常用的传动部件。齿轮作为齿轮箱的重要零件之一最容易破损,齿轮的运行状态是否良好直接影响到整台机器的性能。因此,对齿轮的故障诊断具有重要的工程实用价值仁’〕。当存在局部损伤故障的齿轮运?

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