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基于混沌神经网络的液压集成块智能优化设计  
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【英文篇名】 Intelligent Optimization Design of Hydraulic Manifold Blocks based on Chaotic Neural Networks
【下载频次】 ★★
【作者】 于玲; 宁建荣;
【英文作者】 YU Ling; NING Jian-rong(Shenyang University of Chemical Technology; Shenyang 110142; China);
【作者单位】 沈阳化工大学机械工程学院;
【文献出处】 沈阳化工大学学报 , Journal of Shenyang University of Chemical Technology, 编辑部邮箱 2011年 02期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 液压集成块; 混沌神经网络; 智能优化设计;
【英文关键词】 hydraulic manifold blocks(HMB); chaotic neural networks; intelligent optimization design;
【摘要】 液压集成块设计是一种复杂的立体空间布局问题,其核心是内部布孔和外部布局集成方案的组合优化问题.为此,在深入分析集成块立体布局优化数学模型基础上,构造一种基于退火控制的混沌神经网络模型,用以解决集成块自动优化布局问题.应用实例表明:利用混沌神经网络可以实现满足性能约束的液压集成块布局布孔集成方案的自动优化设计,从而有效提高集成块设计水平、质量及其自动化程度.
【英文摘要】 Optimal design of hydraulic manifold blocks was studied as a kind of complex solid special layout problem in this paper.To solve the combinatorial optimization problem of inner connection and outer layout integrated schemes,the structural features and design rules of cartridge valve blocks were discussed,and the simulated annealing chaotic neural networks optimizing model was proposed.The scheme of automatically design systems was introduced based on chaotic neural networks.The example given was shown that ...
【更新日期】 2011-07-18
【分类号】 TH137.5;TP183
【正文快照】 由于液压集成块外部承装元件的多样性、元件外形的不规则性以及内部孔道网络的复杂性,使其设计工作异常困难而且极易出错.因此,液压集成块设计的核心问题就是其内部孔道和外部元件布局集成方案的自动优化设计,是在外形干涉和孔道连通校核支撑下的液压元件三维布局方案的自动寻?

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