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图像数据挖掘技术研究及应用  
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【英文篇名】 Image data mining technology research and application
【下载频次】 ★★★★★
【作者】 王文渊;
【英文作者】 WANG Wen-yuan;
【作者单位】 楚雄师范学院;
【文献出处】 制造业自动化 , Manufacturing Automation, 编辑部邮箱 2011年 13期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 图形数据; 数据挖掘; 图像处理;
【摘要】 图像挖掘(Image Mining,简记为IM)。所谓IM,就是指在图像数据库中抽取出隐含的未知而潜在的有用知识和图像数据关系的非平凡过程,它是计算机视觉、图像处理、图像检索、数据挖掘、模式识别、数据库和人工智能等多学科交叉的研究领域[1]。本文详细讨论了图像数据挖掘的基本理论,图形数据挖掘中2种模型数据模型、驱动模型,对图像数据挖掘的的方法及过程进行研究。
【更新日期】 2011-07-27
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 Doi:10.3969/j.issn.1009-0134.2011.7(上).301图像数据模型图像数据挖掘模型主要有功能驱动模型和信息驱动模型。1.1功能驱动模型功能驱动的图像数据挖掘是针对具体应用的特定要求来设计挖掘系统的驱动框架。MultiMediaMiner是以DBMiner系统和C-BIRD(content-based image retr

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