一种非零元个数约束的字典学习图像去噪算法-中国学术期刊网络出版总库

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一种非零元个数约束的字典学习图像去噪算法

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【英文篇名】	Image denoising algorithm of dictionary learning restricted by nonzeros number
【下载频次】	★★★★★
【作者】	段新涛; 岳冬利;
【英文作者】	DUAN Xin-tao1; 2; YUE Dong-Li1(1.School of Computer & Information Technology; Henan Normal University; Xinxiang Henan 453007; China; 2.School of Communication & Information Engineering; Shanghai University; Shanghai 200072; China);
【作者单位】	河南师范大学计算机与信息技术学院; 上海大学通信与信息工程学院;
【文献出处】	计算机应用研究 , Application Research of Computers, 编辑部邮箱 2011年 08期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊中国期刊方阵 CJFD收录刊
【中文关键词】	图像去噪; 字典学习; 稀疏表示; K-SVD; 非零元个数;
【英文关键词】	image deniosing; dictionary learning; sparse representation; K-SVD; nonzeros number;
【摘要】	提出了一种基于字典学习的图像去噪算法。在K-SVD字典学习算法的基础上,改变稀疏编码中误差约束为非零元个数约束来进行字典学习。在实验的基础上分析了使用不同非零元个数去噪时对峰值信噪比的影响,提出分别针对低噪图像和高噪图像采用两个固定非零元个数来进行字典学习,获得图像的稀疏表示,从而恢复出原始图像。实验结果表明,与小波软阈值去噪方法相比,本算法能够在保留图像边缘和细节信息的同时有效地去除图像中的噪声,具有较好的视觉效果。
【英文摘要】	This paper presented a image de-noising algorithm based on dictionary learning.It implemented dictionary learning by substituting error restriction for non-zero number restriction on the base of K-SVD method.By analyzing effection on peak signal-to-noise ratio of denoising by different nonzeros number,it proposed implementing dictionary learning by using different number non-zero respectively for low-noise image and high-noise image to obtain sparsity represetation of image and restore original image.The re...
【基金】	河南省教育厅自然科学研究计划资助项目(2010A520025); 河南省重点科技攻关计划资助项目(102102210409,102102210176); 河南师范大学青年基金资助项目(2007038)
【更新日期】	2011-08-23
【分类号】	TP391.41
【正文快照】	0引言图像去噪作为图像处理的基本问题一直成为研究的热点。图像去噪的目标就是在有效去除噪声的前提下最大限度地保留图像的边缘和细节。其模型如下:Y=X+n(1)其中:Y为含噪声的图像;X为原始图像;n为噪声项。在保留原始图像信息的前提下,最大限度地去除噪声的关键是图像和噪声之

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