基于纹理信息的水果图像识别方法仿真研究-中国学术期刊网络出版总库

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基于纹理信息的水果图像识别方法仿真研究

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【英文篇名】	Texture Information Based Method Simulation for Fruit Identification
【下载频次】	★★★★★
【作者】	孟大伟;
【英文作者】	MENG Da-wei(Jiangsu Food Science College; Huai'an Jiangsu 223000; China);
【作者单位】	江苏食品职业技术学院计算机应用技术系;
【文献出处】	计算机仿真 , Computer Simulation, 编辑部邮箱 2011年 12期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	颜色分类; 最近邻分类器; 纹理信息;
【英文关键词】	Classifier; K-nearest; Neighbor;
【摘要】	研究水果图像自动识别问题。由于外界噪声的干扰,影响自动识别的准确率。针对传统水果分类系统依靠人工或者特殊传感器件的局限,同时识别算法由于水果图像的颜色特征和纹理特征复杂,造成识别难度增大等缺陷,提出了一种新的计算机视觉和图像的水果自动分类识别系统。针对于对水果图像进行特征取值,特别是对颜色不同的水果进行识别。首先利用水果的HSV颜色表达,提取稳定的颜色特征;另外利用小波变换所生成的共生矩阵,提取水果的纹理特征。将这两种特征结合,并利用K最近邻分类器进行水果的分类和识别。经仿真结果证明了利用水果颜色和纹理特征的结合,可以有效的实现不同水果的自动分类,并比较传统单一的特征有更高的分类准确率。改进方法设备简单,分类准确率高,无需训练的优点,特别适宜在农业生产领域广泛应用。
【英文摘要】	Several fruit recognition techniques are developed based upon color and shape attributes.However,different fruit images may have similar or identical color and shape values.Hence,using color features and shape features analysis methods are still not robust and effective enough to identify and distinguish fruits images.A new fruit recognition system has been proposed,which combines two features analysis methods:color-based and texture-based in order to increase accuracy of recognition.The proposed method cla...
【更新日期】	2012-02-10
【分类号】	TP391.41
【正文快照】	1引言模式识别系统是计算机科学和机器视觉领域一个热门的课题。其基本思路是利用物体的某些模式(区别于其它物体的特征),例如计算机视觉领域的图像或者图形,以及信号处理领域的音频等,对该物体进行分类。模式识别技术被广泛的应用早文字识别(OCR),声音识别,人脸识别等领域。现

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