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淮南煤田老矿区地下水微量元素多元统计研究  
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【英文篇名】 Multivariate statistical analysis of trace elements in groundwater of old mining areas of Huainan coalfield
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【作者】 刘天骄; 张春雷; 钱家忠; 赵卫东;
【英文作者】 LIU Tian-jiao1; ZHANG Chun-lei2; QIAN Jia-zhong2; ZHAO Wei-dong2(1.Dept.of Life Science; Huainan Normal University; Huainan 232002; China; 2.School of Resources and Environmental Engineering; Hefei University of Technology; Hefei 230009; China);
【作者单位】 淮南师范学院生命科学系; 合肥工业大学资源与环境工程学院;
【文献出处】 合肥工业大学学报(自然科学版) , Journal of Hefei University of Technology(Natural Science), 编辑部邮箱 2011年 01期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 微量元素; 统计分析; 淮南煤田;
【英文关键词】 trace element; statistical analysis; Huainan coalfield;
【摘要】 文章采用现代统计学中聚类分析和分类主成分分析方法,利用SPSS15.0软件对淮南煤田老矿区收集的地下水水样中11种微量元素进行多元统计分析。分析研究表明,聚类分析阐明了淮南老矿区地下水各微量元素的迁移规律,选取Co、Rb、Sc、V、Ba、As、Mo为地下水中互异的微量元素,并以Sc、Co、Rb为例分析各含水层的特征微量元素;主成分分析建立了矿区主要突水含水层的4个主成分的判别表达式,可推断4个主成分分别与溶滤作用、河流补给作用及大气降水直接补给作用关系密切。所得结果可为后续水源研究提供依据。
【英文摘要】 In this paper,by using cluster analysis and principal component analysis(PCA) in modern statistics,eleven types of trace elements in the groundwater of old mining areas of Huainan coalfield were determined by SPSS15.0 for multivariate statistical analysis.Based on the cluster analysis,the migration rule of trace elements in Huainan aquifers is presented,and the characteristic elements of each aquifer are studied through selecting Co,Rb,Sc,V,Ba,As,Mo as the types of trace elements in groundwater and taking S...
【基金】 国家自然科学基金资助项目(40672154;40872166); 新世纪优秀人才计划资助项目(NCET-06-0541)
【更新日期】 2011-03-22
【分类号】 P641.3
【正文快照】 0引言淮南煤田老矿区位于淮河以南,现有新庄孜矿、谢一矿、李咀孜矿等生产矿井。老区矿藏丰富,年产量超过1 000×104t。自20世纪40年代开采至今,已积累了大量的常规水化学资料,且一些多元统计分析方法被用于常规水化学分析中,如对应分析法[1]。但由于开采时间过长,地下水环境受

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