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双稳态随机共振系统参数选择快速算法及应用  
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【英文篇名】 A fast preference algorithm for bi-stable stochastic resonance systems and its application
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【作者】 杨保国; 田坦; 张殿伦;
【英文作者】 YANG Baoguo; TIAN Tan; ZHANG Dianlun (National Laboratory of Underwater Acoustic Technology; Harbin Engineering University; Harbin 150001; China);
【作者单位】 哈尔滨工程大学水声技术实验室;
【文献出处】 哈尔滨工程大学学报 , Journal of Harbin Engineering University, 编辑部邮箱 2011年 03期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 随机共振; 双稳态; 线谱检测; 龙格库塔算法;
【英文关键词】 stochastic resonance; bi-stable; line-spectrum detection; Runge-Kutta algorithm;
【摘要】 针对双稳态随机共振(SR)系统参数选择困难的问题,提出了基于龙格库塔数值算法的随机共振参数选择快速算法,并将其应用于目标线谱检测.首先对双稳态SR系统进行参数归一化,在此基础上提出了由输入信噪比来选择系统步长,并根据归一化频率和谐波估计幅值和来计算SR系统参数的参数选择快速算法.该算法能够对不满足绝热条件下的高频或大尺度离散信号进行处理,快速选择SR系统的系统参数,并根据龙格库塔数值算法求得输出序列.数值仿真验证了此算法的正确性,同时海试数据处理结果表明,该算法能够快速地确定合适的SR系统参数,使信噪比为1.013 5 dB的目标辐射线谱明显的凸显出来.
【英文摘要】 A fast preference algorithm for stochastic resonance(SR) systems based on a Runge-Kutta algorithm which was applied in line-spectrum detection was put forward.The model of the bi-stable SR system was first unitary.Then the algorithm which calculated parameters according to the step chosen by an input SNR,the unitary frequency,and the amplitude estimated by a harmonic wave were given.This algorithm could be used to choose parameters while dealing with high frequency and large scale signals out of the adiabat...
【基金】 国家科技重大专项基金资助项目(2008ZX05056-3); 哈尔滨工程大学校内基金资助项目(HEUFT08024)
【更新日期】 2011-05-06
【分类号】 O324
【正文快照】 随机共振(stochastic resonance,SR)理论由意大利学者Benz[1]提出,用来解释地球远古气象中出现的冰期与暖气候期周期交替出现的现象.其理论简述[1-2]为:当淹没在噪声背景下的微弱信号通过一个非线性系统,在非线性系统、信号和噪声之间达到某种匹配关系,将会发生强噪声能量向微?

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