基于AMSR-E数据的青海省雪深遥感监测模型及其精度评价-中国学术期刊网络出版总库

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基于AMSR-E数据的青海省雪深遥感监测模型及其精度评价

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【英文篇名】	Monitoring Model and Accuracy Evaluation of Snow Depth in Qinghai Province Based on AMSR-E Data
【下载频次】	★★★★★
【作者】	于惠; 张学通; 王玮; 冯琦胜; 梁天刚;
【英文作者】	YU Hui; ZHANG Xue-tong; WANG Wei; FENG Qi-sheng; LIANG Tian-gang(Key Laboratory of Grassland Agroecology System; Ministry of Agriculture; College of Pastoral Agriculture Science and Technology; Lanzhou University; Lanzhou 730020; China);
【作者单位】	农业部草地农业生态系统学重点实验室兰州大学草地农业科技学院;
【文献出处】	干旱区研究 , Arid Zone Research, 编辑部邮箱 2011年 02期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	积雪深度; AMSR-E; 亮度温度; 精度分析; 微波辐射; 青海;
【英文关键词】	snow depth; AMSR-E; brightness temperature; accuracy analysis; microwave radiation; Qinghai Province;
【摘要】	基于2002-2008年10至翌年3月6个积雪季的AMSR-E被动微波亮温数据,以青海省为研究区,结合该区43个气象台站实测雪深等气象数据,系统分析雪深模型建立的影响因子,提出研究区样本筛选的方法。对18GHz和36 GHz波段的水平、垂直极化方式的亮温差和实测雪深值进行回归分析,建立了青海省基于AMSR-E亮温数据的雪深反演模型,其回归公式为SD=0.44(Tb18v-Tb36v)+2.03,相关系数达0.65。精度分析结果表明,80%的验证样本反演的雪深和台站实测雪深之间的绝对误差在2 cm(包括2 cm)以内,92%的样本绝对误差在3 cm以内。当雪深小于等于8 cm时,模型反演精度较高,特别是雪深在6～8 cm时,其平均误差仅为0.83 cm,RMSE值为1.77 cm。当雪深大于8 cm时,反演雪深值的误差较大。利用AMSR-E数据反演得到的结果基本能反映青海省雪深变化趋势,但在局部地区反演精度较低。
【英文摘要】	The factors affecting snow depth were systematically analyzed based on a developed snow depth model and the data of AMSR-E passive microwave brightness temperature and snow depth measured by 43 meteorological stations in Qinghai Province during 6 snow seasons from October to next March from 2002 to 2008,and then the approaches of screening samples in the study area were put forward.The regression analyses of horizontal and vertical polarization brightness temperature difference data of 18 GHz and 36 GHz ban...
【基金】	教育部高等学校科技创新工程重大项目培育资金项目(708089); 国家高技术研究发展专项(2007AA10Z232); 国家科技支撑计划项目(2009BAC53B01)资助
【更新日期】	2011-04-14
【分类号】	TP79
【正文快照】	积雪在区域气候中扮演着重要的角色,季节性雪盖是气候与水文研究的一个重要内容。积雪深度(snow depth,SD)是估算雪水当量、研究流域水量平衡和春季融雪径流模拟的重要参数,一直以来受到水文、气象学家的关注〔1-2〕。AMSR-E(AdvancedMicrowave Scanning Radiometer-Earth Obse

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