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基于区域最大图像熵的车牌二值化算法  
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【英文篇名】 License Plate Binarization Algorithm Based on Region's Maximum Image Entropy
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【作者】 白雁力; 周信东;
【英文作者】 BAI Yanli; ZHOU Xindong(Department of Education Practice; Guilin University of Electronic Technology; Guangxi Guilin 541004; China);
【作者单位】 桂林电子科技大学教学实践部;
【文献出处】 电视技术 , Video Engineering, 编辑部邮箱 2011年 21期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 图像熵; 区域最大值; 车牌; 二值化算法;
【英文关键词】 image entropy; area's maximum; license plate; binarization algorithm;
【摘要】 针对二值化算法,提出了基于区域最大图像熵的算法。该算法把图像熵表征局部剧烈变化的物理意义、区域最大值基于整体变化考虑最大值的优点以及车牌图像目标与背景灰度分布存在一定比例的特点这三者有机结合,通过局部与整体相互补的原则,采用具体问题具体分析的方式,实现了图像二值化。通过研究证明,该算法对于不同颜色、不同噪声强度的图像都具有一定的适应性和实用性。
【英文摘要】 Aimed at binaryzation,an algorithm is proposed,which is based on maximum image entropy of region.It incorporates three features,which are sharp change in part of image entropy's physicality,advantage of regional maximum based on overall changes,and the specific proportional distribution of gray between target and background.Image binaryzation is achieved,which uses ways of use ways of make a concrete analysis of concrete problems from complement's principle of part and overall.The algorithm is proved that i...
【基金】 广西省教育厅科研基金资助项目(200808LX138)
【更新日期】 2012-01-12
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 0引言车辆牌照识别(License Plate Recognition,LPR)技术是智能交通的核心技术之一,现已广泛用于电子收费、车辆监控等方面。该系统从图片中自动提取车牌区域,自动分割字符并进行识别,最终得到车牌号码。车牌字符分割是该系统的重要组成部分。车牌字符二值化贯穿字符分割的始终

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