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基于边缘结构相似性的视频质量客观评价  
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【英文篇名】 Assessment of Objective Video Quality Based on Edge Structural Similarity
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【作者】 邹钧; 姜秀华; 杨爽;
【英文作者】 ZOU Jun; JIANG Xiuhua; YANG Shuang(School of Information Engineering; Communication University of China; Beijing 100024; China);
【作者单位】 中国传媒大学信息工程学院;
【文献出处】 电视技术 , Video Engineering, 编辑部邮箱 2011年 17期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 视频图像质量; 结构相似度; 边缘结构相似度;
【英文关键词】 video image quality; SSIM; ESSIM;
【摘要】 在视频图像质量客观评价方法中,基于结构相似度(SSIM)模型算法由于具有对像素偏移不敏感、计算简单等特点,应用较为广泛。但SSIM模型的缺点是不能较好地评价严重模糊的受损图像。因此,提出了一种基于边缘结构相似度(ESSIM)的视频图像质量评价方法,将边缘梯度提取作为图像的主要结构信息。实验结果表明,ESSIM模型比SSIM模型更符合人眼视觉系统特性,能更好地反映图像的主观质量。
【英文摘要】 In the objective methods of video image quality,structural similarity(SSIM) model algorithm is widely used based on that it isn't sensitive to the pixel offset and calculates easily.But the SSIM model cannot evaluate the blurred image well which is damaged severely.In this paper,an evaluation method based on edge similarity structure of the video quality(ESSIM) is proposed.In the method,the gradient edge detection is as the main structure of the image information.The results show that ESSIM model is more co...
【更新日期】 2011-11-21
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 0引言视频图像质量评价方法可以分为主观评价方法和客观评价方法。前者凭感知者主观感受评价图像的质量,后者依据模型给出的量化指标或参数衡量图像质量[1]。目前,国际上公认一个评价视频图像质量最可靠的方法是主观评价方法,因为在应用过程中,人是最终的接受者,但是这种评价受

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