计算机视觉技术在车辆跟踪中的应用-中国学术期刊网络出版总库

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计算机视觉技术在车辆跟踪中的应用

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【英文篇名】	The Application of Computer Vision Technology in Vehicle Tracking
【下载频次】	★★★☆
【作者】	冯军;
【英文作者】	FENG Jun(Nantong Industry & Trade Technical School; Jiangsu Nantong 226000);
【作者单位】	南通市工贸技工学校;
【文献出处】	电脑编程技巧与维护 , Computer Programming Skills & Maintenance, 编辑部邮箱 2011年 18期期刊荣誉：ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	计算机视觉; 车辆跟踪; Mean-Shift; PPM;
【英文关键词】	computer vision; vehicle tracking; Mean-Shift; PPM;
【摘要】	智能交通监控是计算机视觉技术的重要应用之一。对行驶中的车辆进行自动跟踪,能够得到车辆的动态信息,为交通部门提供重要依据。Mean-Shift跟踪算法和基于PPM质心迭代跟踪算法对运动目标的跟踪具有很好的效果,应用两种算法对运动车辆进行跟踪,并对两种算法在车辆跟踪过程中稳定性、精度和实时性上做了对比分析。
【英文摘要】	Intelligent transportation Surveillance is one of important application in computer visionTechnology.Dynamic information of moving vehicle can be gotten by tracking it.Then the information is offered to departments of transportation.Mean-Shift tracking algorithm and centroid iteration image tracking algorithm based PPM has good results in object tracking.Two algorithms are used to track moving vehicle.Also the differences with two algorithms in stability,precision and real-time are analyzed.
【更新日期】	2011-11-02
【分类号】	TP391.41
【正文快照】	1引言基于视觉的交通监控是计算机视觉中的一个重要的研究方向,拥有广泛的应用前景。对行驶中的车辆进行自动跟踪,能够得到车辆的动态信息,为交通监控提供重要依据。近年来comaniciu等人[1]成功将Mean-Shift算法用于运动目标的跟踪,取得较好的效果,最近基于最大后验概率指标(Po

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