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基于压缩感知的弹道导弹微多普勒提取方法  
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【英文篇名】 Extraction of micro-Doppler of ballistic missile based on compressive sensing
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【作者】 李松; 朱丰; 刘昌云; 冯有前; 张群;
【英文作者】 LI Song1 ZHU Feng2 LIU Chang-yun1 FENG You-qian1 ZHANG Qun2 (1.Missile Institute; Ari Force Engineering University; Sanyuan Shaanxi 713800; China; 2.Institute of Telecommunication Engineering; Air Force Engineering University; Xi'an Shaanxi 710077; China);
【作者单位】 空军工程大学导弹学院; 空军工程大学电讯工程学院;
【文献出处】 电波科学学报 , Chinese Journal of Radio Science, 编辑部邮箱 2011年 05期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 弹道导弹; 压缩感知; 微多普勒; 目标识别;
【英文关键词】 ballistic missile; compressive sensing; micro-Doppler(m-D); target recognition;
【摘要】 利用微多普勒识别弹道目标的关键是宽带雷达回波信号的微多普勒提取。宽带雷达回波信号的高速采样对硬件和算法提出了更高的要求。将压缩感知方法应用到宽带雷达回波信号的微多普勒提取中,并给出了弹道导弹目标的微多普勒计算公式和利用压缩感知重构弹道导弹微多普勒的方法。在低采样频率下利用压缩感知理论从回波信号中提取的微多普勒,与在高采样频率下利用Gabor变换提取的微多普勒是一致的,这表明利用压缩感知理论以低频率采样弹道导弹回波信号,提取微多普勒,降低工程实现难度的方法是可行的、有效的。
【英文摘要】 The key of ballistic missile recognition by micro-Doppler is to extract micro-Dopper from wideband radar echo signal.It is the high-speed sampling that results in higher demand of hardware and algorithm.The compressive sensing theory is applied to the extraction of micro-Doppler from wideband radar echo signal.The micro-Doppler formula of ballistic missile targets is derived,and the method of extracting micro-Doppler from wideband radar echo signal via compressive sensing is improved.The micro-Doppler extra...
【基金】 国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(No.2010CB731905)
【更新日期】 2011-12-09
【分类号】 TJ761.3
【正文快照】 1.引言随着弹道导弹技术的发展,弹道导弹的攻防对抗日益激烈。对弹道导弹防御来说,关键是目标识别,也就是说能否从诱饵中识别出真弹头[1]。高速、隐身、干扰等技术手段的应用增加了弹头识别的难度。对于弹道导弹目标,雷达识别大致有三个途径[2-3]:一是表面材料特征识别;二是结?

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