| 
  中国学术期刊网络出版总库
  关闭
基于自适应Bandelet变换的图像去噪  
   推荐 CAJ下载 PDF下载
【下载频次】 ★☆
【作者】 许亚男; 汪贤才;
【作者单位】 池州学院物理与机电工程系;
【文献出处】 池州学院学报 , Journal of Chizhou College, 编辑部邮箱 2011年 06期  
期刊荣誉：ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 图像去噪; 自适应Bandelet变换; Bayes Shrink软阈值; 小波阈值法;
【摘要】 本文提出了一种基于自适应Bandelet变换的BayesShrink软阈值图像去噪方法。根据图像和噪声的特点,在Bandelet化的过程中采用Visu shrink方法中基于最大最小原则所定义的阈值来寻找各个剖分子块的最佳几何流方向和完成最优四叉树分割,从而计算出较为精确的图像几何方向,然后对各个Bandelet块进行BayesShrink软阈值去噪。实验表明,本文提出的算法比基于小波的图像去噪法更能提高去噪后图像的峰值信噪比,同时能够避免小波变换所带来的边界振铃效应,更好地保留了图像的细节特征,取得了较好的视觉效果。
【基金】 池州学院引进研究生项目(2009RC001)
【更新日期】 2012-03-23
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 小波变换可以实现对一维信号的稀疏表达,并且自1995年Donoho等人提出阈值方法[1]之后,基于小波变换的阈值去噪方法得到了广泛的研究[2-6]。由于图像具有多方向和各向异性的特点,二维小波变换不能充分利用图像本身的几何正则性,Peyre和Mallat于2005年提出的第二代Bandelet[7-8]?

xxx
【读者推荐文章】中国期刊全文数据库 中国优秀硕士学位论文全文数据库
【相似文献】
中国期刊全文数据库
中国优秀硕士学位论文全文数据库
中国博士学位论文全文数据库
中国重要会议论文全文数据库
中国重要报纸全文数据库
中国学术期刊网络出版总库
点击下列相关研究机构和相关文献作者，可以直接查到这些机构和作者被《中国知识资源总库》收录的其它文献，使您全面了解该机构和该作者的研究动态和历史。
【文献分类导航】从导航的最底层可以看到与本文研究领域相同的文献，从上层导航可以浏览更多相关领域的文献。

工业技术
　 自动化技术、计算机技术
　　 计算技术、计算机技术
　　　 计算机的应用
　　　　 信息处理(信息加工)
　　　　　 模式识别与装置
　　　　　　 图像识别及其装置
  
 
  CNKI系列数据库编辑出版及版权所有：中国学术期刊(光盘版)电子杂志社
中国知网技术服务及网站系统软件版权所有：清华同方知网(北京)技术有限公司
其它数据库版权所有：各数据库编辑出版单位（见各库版权信息）
京ICP证040431号    互联网出版许可证 新出网证（京）字008号