基于Chameleon聚类的Linux日志取证算法研究-中国学术期刊网络出版总库

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基于Chameleon聚类的Linux日志取证算法研究

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【英文篇名】	Research on Linux log evidence algorithm based on Chameleon clustering
【下载频次】	★★
【作者】	魏新红;
【英文作者】	WEI Xin-hong(Henan University of Urban Construction; Pingdingshan 467036; China);
【作者单位】	河南城建学院计算机科学与工程系;
【文献出处】	河南城建学院学报 , Journal of Henan University of Urban Construction, 编辑部邮箱 2011年 04期期刊荣誉：ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	计算机取证; 系统日志; Chameleon;
【英文关键词】	computer crime; system log; Chameleon;
【摘要】	为提取计算机非法入侵的证据,选取了日志作为证据来源。由于日志记录的容量通常都较大,所以结合了数据挖掘和模糊数学的相关知识,对基于Chame-leon聚类的日志分析算法进行了探讨和研究。然后根据Linux系统日志文件的特性,提出了具体的日志特征提取算法,并从日志采集性能上进行了模拟入侵测试和分析。
【英文摘要】	The log as evidence sources is selected for extracting evidence on the illegal computer invasion.Because the capacity of the log is usually larger,so combined with data mining and fuzzy mathematical,log analysis algorithm based on the clustering of Chameleon is discussed and studied.And then,according to the characteristics of Linux system log files,specific log feature extraction algorithm is presented,and performance from log collection simulated test and analysis of the invasion are put forward.
【更新日期】	2011-10-08
【分类号】	TP311.13;TP393.08;D918.2
【正文快照】	计算机与网络的普及给社会带来了革命性的改变,计算机犯罪也应运而生。因此,对计算机非法入侵的行为进行取证调查成为科学界和法律界关注的一个焦点。计算机取证包括计算机证据的获取、保存、分析和归档的全过程。证据的来源多种多样,通常选取日志作为证据来源,对其进行分析,以

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