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顾及光谱特性的多光谱与全色影像HIS融合方法  
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【英文篇名】 A fusion method of multispectral images and panchromatic image based on HIS transform considering spectral characteristics
【下载频次】 ★★★★☆
【作者】 黄登山; 杨敏华; 姚学恒; 陈杰;
【英文作者】 HUANG Deng-shan; YANG Min-hua; YAO Xue-heng; CHEN Jie(School of Info-physics and Geomatics Engineering; Central South University; Changsha 410083; China);
【作者单位】 中南大学信息物理工程学院;
【文献出处】 测绘科学 , Science of Surveying and Mapping, 编辑部邮箱 2011年 02期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 遥感; 影像融合; HIS变换; 光谱特性; 相关系数;
【英文关键词】 remote sensing; image fusion; HIS transform; spectral characteristics; correlation coefficient;
【摘要】 应用GHIS(Generalized-Hue-Intensity-Saturation)变换融合多光谱影像与全色影像中存在的光谱扭曲问题,主要是由于变换后的I分量与全色影像之间差异过大。为此,本文提出了一种基于统计关系定权的I分量计算方法,从数据整体角度考虑,在不能获取I分量与多光谱影像准确函数关系情况下,通过各波段影像与全色影像的相关系数定权计算I分量,使新的I分量与全色影像尽可能接近,然后通过GHIS变换完成融合。试验选取了两组不同传感器卫星影像进行验证,经视觉评价与统计分析,均表明本文方法相对于以往HIS改进方法,能够更好地保持原多光谱影像的特性,对全色影像的空间细节也能够较好集成,但与理想的真实多光谱影像相比,其光谱特征仍有一定的差距。
【英文摘要】 The reasons that causes spectral distortion in various HIS transform methods in the fusion of multi-spectral images and panchromatic image are the differences between I component and panchromatic image.A method was proposed to calculate I component using the weights decided by correlation coefficients between multi-spectral images and panchromatic image in the case of no exact functional relation,and made I component as closely to panchromatic image.Two different data sets were used to evaluate the proposed...
【更新日期】 2011-05-06
【分类号】 P237
【正文快照】 1引言由于受到卫星存储空间与卫星—地面观测数据传输速度的限制,目前各国发射的资源卫星在影像光谱分辨率与空间分辨率方面都采用了互补的观测方式,即高光谱分辨率低空间分辨率影像与低光谱分辨率高空间分辨率影像共存,如Landsat-7卫星,SPOT-5卫星、IKONOS卫星及QuickBird卫星

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