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一种改进的基于方向区域能量的多聚焦图像融合算法  
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【英文篇名】 An improved algorithm of multi-focused image fusion based on directional region-energy
【下载频次】 ★★★★
【作者】 朱辉; 江卓斌; 胡斌杰;
【英文作者】 ZHU Hui; JIANG Zhuo-bin; HU Bin-jie(School of Electronics and Information Engineering; South China University of Technology; Guangzhou 510641; china);
【作者单位】 华南理工大学电子与信息学院;
【文献出处】 传感器与微系统 , Transducer and Microsystem Technologies, 编辑部邮箱 2011年 09期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 图像融合; 小波变换; 多聚焦图像; 区域能量; 方向特性;
【英文关键词】 image fusion; wavelet transform; multi-focusing images; region-energy; directional characteristics;
【摘要】 通过分析图像经小波变换后各子带的方向区域特性和比较各种图像融合算法的效果,提出了一种改进的基于方向区域能量选大图像融合算法。对于低频子带系数,采用基于归一化区域梯度加权的融合规则确定低频融合系数;对于高频子带系数,根据其所在高频子带的方向特性,采用基于方向区域能量选大的融合规则,进而确定高频融合系数。实验结果表明:改进方法能够获得具有更丰富的信息量和更高清晰度的融合图像。
【英文摘要】 An improved image fusion algorithm based on maximum region-energy with its directional correlation is presented by analyzing the directional characteristics of the wavelet coefficients and comparing the effects of applying various image fusion algorithms.For the coefficients of low-frequency sub-band,the low frequency fusion coefficient is determined by the fusion rule based on normalized regional gradient weighting.For the coefficients of high-frequency sub-band,the fusion coefficient is determined by the ...
【基金】 国家重大科技基金资助项目(2009ZX03006—003); 广东省重大科技基金资助项目(2009A080207006,2009A080207002)
【更新日期】 2011-10-28
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 0引言多聚焦图像融合是多传感器图像融合的研究内容之一,其广泛应用于数码相机、机器视觉、目标识别等领域,具有一定实用意义。基于小波变换的图像融合方法可获得与人类视觉特性相近的融合效果,能更有效地描述图像在时、频域上的局部特性。因此,基于小波变换的融合方法已经是人

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