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一种基于区域分割的红外可见光图像融合方法  
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【英文篇名】 Fusion of Infrared and Visible Light Images Based on Region Segmentation
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【作者】 邢永康; 葛小青;
【英文作者】 XING Yong-kang; GE Xiao-qing(College of Computer; Chongqing University; Chongqing 400030; China);
【作者单位】 重庆大学计算机学院;
【文献出处】 重庆理工大学学报(自然科学版) , Journal of Chongqing University of Technology(Natural Science), 编辑部邮箱 2011年 01期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 图像融合; 提升小波变换; 区域分割; 区域方差; 匹配度;
【英文关键词】 image fusion; lifting wavelet transform; region segmentation; region variance; match measure;
【摘要】 提出了一种基于提升小波和区域分割的红外可见光图像融合方法。先对红外图像和可见光图像进行提升小波分解,得到各自的高频和低频子图像,利用红外图像的热效应特征显著的特点对红外图像的低频子图像进行检测分割,用分割得到的二值图像来指导低频子图像的融合决策,对于高频子图像,采用区域方差匹配度决策法,最后对融合后的小波系数进行重构得到融合图像。实验结果表明,这种算法能够合理有效地保留红外图像的热目标信息以及可见光图像中丰富的光谱信息,提高了图像的可理解性,客观评价准则与目视效果吻合良好。
【英文摘要】 A new image fusion algorithm of infrared and visible light images based on region segmentation and lifting wavelet transformation was proposed.Firstly,the two source images were respectively decomposed into their high frequency sub-images and low frequency sub-images using the lifting wavelet transform.Secondly,the target region was extracted from the low frequency component of the infrared image,and then fused with background region of the low frequency components using different fusion rules.For the high ...
【更新日期】 2011-03-17
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 图像融合[1-4]技术是多传感器信息融合的一个非常重要的分支,其主要思想是采用一定的算法,把工作于不同波长范围、具有不同成像机理的图像传感器对同一场景的多个成像信息融合成一个新图像,从而使融合后的图像具有更高的可信度,更好的可理解性。本文主要研究的是红外和可见光图

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