基于非下采样Contourlet的熵测度图像融合算法-中国学术期刊网络出版总库

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基于非下采样Contourlet的熵测度图像融合算法

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【英文篇名】	An Image Fusion Algorithm with Entropy Measure Based on Non-subsampled Contourlet
【下载频次】	★★★★
【作者】	李骜; 李一兵; 刘丹丹;
【英文作者】	LI Ao1; LI Yi-bing1; LIU Dan-dan2(1.College of Information and Communication Engineering; Harbin Engineering University; Harbin 150001; Heilongjiang; China; 2.Modem Manufacturing Engineering Center; Heilongjiang Institute of Science and Technology; China);
【作者单位】	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院; 黑龙江科技学院现代制造加工中心;
【文献出处】	兵工学报 , Acta Armamentarii, 编辑部邮箱 2011年 11期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	信息处理技术; 熵; 活性测度; 图像融合; 非下采样Contourlet; 多分辨率分析;
【英文关键词】	information processing; entropy; activity measure; image fusion; non-subsampled Contourlet; analysis of multi-resolution;
【摘要】	活性测度是图像融合过程中的重要衡量工具。通过其提取的某种特征信息,来决定哪幅输入图像的特征更为明显。在基于多分辨率分解的融合算法中,常用的活性测度只考虑各层高频子带系数本身,忽略了低频系数所提供的信息。考虑到综合高、低频系数对于活性测度的影响,基于非下采样Contourlet变换良好的平移不变性、多方向等特性,提出了一种在一般方法的基础上,添加由低频系数所得的掩模,再作为活性测度的融合算法。给出了不同活性测度的融合图像以及客观性能评价指标。结果表明,熵掩模测度的融合结果优于其他几种传统测度。
【英文摘要】	The feature information extracted by using activity measure,a very important measure in the process of image fusion,determine a certain input image with more obvious characteristics.In wavelet-based fusion algorithm,the common activity measures consider the coefficients of all high-frequency sub-bands themselves only,and ignore the information provided by low-frequency coefficients.An algorithm based on the general method and added the entropy-masking obtained from the low-frequency coefficients as an activ...
【基金】	国家自然科学基金资助项目(50904025); 船舶工业国防科技预研项目(10J3.16)
【更新日期】	2011-12-09
【分类号】	TP391.41
【正文快照】	近年来随着数字图像处理技术、数据融合技术及小波变换等理论的发展,使图像融合技术研究成为众多学者的研究热点。图像融合在自动目标识别、遥感、计算机视觉、网络安全、机器人智能、工业检测等领域都起着十分重要的作用,特别的在军事指挥领域,以多传感器图像融合为核心内容的

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