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基于浮动车数据的交通拥堵时间维度特征  
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【英文篇名】 Temporal characteristics of traffic congestion duration based on floating car data
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【作者】 朱琳; 于雷; 宋国华; 郭继孚; 温慧敏;
【英文作者】 ZHU Lin1; YU Lei1; 2; SONG Guohua1; GUO Jifu3; WEN Huimin3(1.MOE Key Laboratory for Transportation Complex Systems Theory and Technology; Beijing Jiaotong University; Beijing 100044; China; 2.Texas Southern University; Huston; TX 77004; U.S.; 3.Beijing Transportation Research Center; Beijing 100055; China);
【作者单位】 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室; 美国德克萨斯南方大学; 北京交通发展研究中心;
【文献出处】 北京交通大学学报 , Journal of Beijing Jiaotong University, 编辑部邮箱 2011年 06期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 交通拥堵; 时间维度特征; 拥堵持续时间; 残存函数; Log-Logistic分布;
【英文关键词】 traffic congestion; temporal characteristics; congestion duration; survival function; Log-Logistic distribution;
【摘要】 以北京市浮动车数据为基础,对比2个工作日上午时段的交通拥堵时间百分比、持续时间特征指标,引入残存函数描述路段拥堵持续时间分布概率,采用曲线拟合后得到Log-Logistic模型可以更好地描述拥堵持续时间残存函数曲线,并对比不同路段的拥堵持续时间分布差异;此外,通过对比分析拥堵时段内速度的区间分布,得到拥堵前后时段交通状态的演变关系.通过对实际数据的具体分析直观说明交通拥堵时间维度的特征,以期为交通拥堵评估与预测奠定基础.
【英文摘要】 Based on the Floating Car Data(FCD) in Beijing,this paper first compares temporal measurements for the morning periods of two workdays,i.e.,the time percentage of traffic congestion and the congestion duration.Then,it introduces the Survival Function to describe the congestion duration distribution,which is found after the curve fitting that it can be better described by the LogLogistic model.Further,it compares the congestion duration distributions on different links.In addition,through analyzing comparati...
【基金】 中央高校基本科研业务费专项资金资助(2009YJS045)
【更新日期】 2012-02-15
【分类号】 U491
【正文快照】 “十一五”期间,北京市机动车保有量已经突破480万辆,城市交通机动性能非增反减,日益复杂的交通状况加大了城市管理难度、降低了居民生活质量,缓解交通拥堵刻不容缓.因此,北京市“十二五”规划承诺全面实施治堵新政,努力创造“城乡宜居生活环境”.社会需求为交通问题的研究创造

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