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基于机器视觉的印刷品缺陷检测与识别  
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【英文篇名】 Inspection and Recognition on the Defects of Printed Matter Based on Machine Vision
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【作者】 代小红; 王光利;
【英文作者】 DAI Xiaohong1; 2; WANG Guangli3(1.College of Computer and Information Engineering; 2.Academic Periodical Office; Chongqing Technology and Business University; Chongqing 400067; CHN; 3.School of Bioinformation; Chongqing University of Posts and Telecommunications; Chongqing 400065; CHN);
【作者单位】 重庆工商大学计算机科学与信息工程学院; 重庆工商大学学术期刊社; 重庆邮电大学生物信息学院;
【文献出处】 半导体光电 , Semiconductor Optoelectronics, 编辑部邮箱 2011年 05期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 印刷品缺陷; 边缘检测; 缺陷定位; 小波变换;
【英文关键词】 defects of printed matter; brink inspection; defects location; wavelet transform;
【摘要】 阐述了印刷品缺陷检测在印刷成品的质量控制和印刷工艺管理中的重要地位和作用;提出了一种新的缺陷检测算法,并给出了系统的设计和缺陷检测流程;研究了一种基于小波变换的图像边缘检测方法,通过与传统缺陷检测算法进行对比,表明基于小波变换的图像边缘检测方法不仅能有效地滤除噪声、检测弱小目标在内的图像的边缘,而且还具有较强的抗噪性能,能检测出印刷品上的微小印刷缺陷;最后通过实验验证了该算法的可行性、可靠性和有效性。
【英文摘要】 Defects inspection of printed matter play an important role in quality control of printed matter and management of printing process.A new defects inspection method is proposed and the systematic design and defects inspection process are given.An image brink inspection method based on wavelet transform is studied.By comparing with traditional algorithms,it is shown that the new method based on wavelet transform not only can effectively filter the noises to inspect the image brink including small and weak obj...
【基金】 重庆市教委科学技术研究项目资助(KJ090728)
【更新日期】 2011-11-21
【分类号】 TP391.41;TP274
【正文快照】 0引言报纸、图书、杂志和产品包装等印刷产品已成为人们日常生活和工作的重要组成部分。但是在印刷过程中,由于印刷机器设备、印刷材料、操作人员技术的不完善等原因,印刷成品的表面往往会产生各种缺陷,即各种印刷残次品,这些残次品的缺陷主要表现为颜色失真、错位漏印、针孔黑

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