基于小波域信息融合的MSR改进算法-中国学术期刊网络出版总库

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基于小波域信息融合的MSR改进算法

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【英文篇名】	An Improved MSR Algorithm Based on Wavelet Domain Information Fusion
【下载频次】	★★★★★
【作者】	汪荣贵; 杨万挺; 方帅; 吴昊;
【英文作者】	WANG Ronggui; YANG Wanting; FANG Shuai; WU Hao(Faculty of Computer and Information; Hefei University of Technology; Hefei 230009);
【作者单位】	合肥工业大学计算机与信息学院;
【文献出处】	中国图象图形学报 , Journal of Image and Graphics, 编辑部邮箱 2010年 07期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	图像增强; MSR算法; 信息融合; 小波分解;
【英文关键词】	image enhancement; multi-scale Retinex method; information fusion; wavelet decomposition;
【摘要】	针对MSR(multi-scale Retinex)算法对雾天彩色图像增强时,不能同时有效地保持细节增强与色彩保真的问题,通过将基于小波变换域的信息融合策略取代MSR算法中线性加权策略,提出一种新的MSR改进算法。融合的基本思路是:首先将待融合图像经四层小波分解,然后将高频分量取绝对值最大值来突出图像的细节,低频分量采用基于局部方差的技术调节色彩,实现保真的效果。通过主观观测和客观评价表明:在对雾天图像进行增强时,MSR改进算法比传统的MSR算法在细节增强和颜色保真方面具有更好的效果。
【英文摘要】	A novel multi-scale Retinex method is proposed to improve traditional Multi-scale Retinex in this paper,mainly aiming to solve the problem of not being able to maintain the details and the color fidelity effectively,by adopting information fusion strategy based on wavelet transform domain to replace the linear weighted average.At first,the basic strategy of image fusion is taking four wavelet decomposition,then the high-frequency take absolute maximum to enhance the details and the low-frequency adopt the s...
【基金】	国家自然科学基金项目(60705015,60575023); 安徽省自然科学基金项目(070412054)
【更新日期】	2010-11-01
【分类号】	TP391.41
【正文快照】	0引言雾天空气里充满着大量的悬浮颗粒物,自然光线通过时会产生散射作用,使得传感器接收的图像信息变得模糊。目前,对雾天图像的增强主要有两大类算法:一类是变换域的方法,这类方法首先将图像经过特定的变换(如Fourier,DCT变换等)得到系数,再对系数加以修正,最后经过反变换来得

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