基于Harris角点的彩色图像文字检测-中国学术期刊网络出版总库

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基于Harris角点的彩色图像文字检测

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【英文篇名】	Text Detection in Color Images Based on Harris Corner
【下载频次】	★★★★★
【作者】	刘亚洲; 刘国荣; 王田甲;
【英文作者】	LIU Ya-zhou; LIU Guo-rong; WANG Tian-jia(School of Electronic and Information Engineering; Xi'an Jiaotong University; Xi'an 710049; China);
【作者单位】	西安交通大学电子与信息工程学院;
【文献出处】	微电子学与计算机 , Microelectronics & Computer, 编辑部邮箱 2010年 10期期刊荣誉：ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	颜色分量; Harris角点; 文字检测; 数学形态学; 轮廓跟踪;
【英文关键词】	color components; Harris corner; text detection; mathematical morphology; contour tracing;
【摘要】	提出了一种基于Harris角点的文字检测算法.首先,根据彩色图像和视频中文字区域和背景之间的颜色分量大小的对比,利用Harris角点检测算法,得到图像的角点分布图;然后对图像进行滤波,去除相对孤立的角点;将角点图像进行二值化,利用形态学运算将角点聚合形成区域;对区域进行轮廓跟踪算法,得到文字区域的初定位图像;最后对文字区域进行验证,得到最终结果.实验证明该算法具有较高的准确性.
【英文摘要】	A text detection algorithm based on Harris corner detection is proposed.Firstly,it is very different between the color components' sizes of the text regions and the backgrounds in color images,so make use of the Harris corner detection algorithm to get corners iamge.After that image filtering is necessary for removing isolated corners.Thirdly,convert corners iamge to bianry image,use mathematical morphology to connect remaining corners to be regions.Fourthly,find approximate location of text regions for tra...
【更新日期】	2010-11-12
【分类号】	TP391.41
【正文快照】	1引言近年来,图像、音频和视频为主的多媒体信息正在迅速成为信息交流与服务的主流.传统的数据库检索中采用的基于关键词的检索方式已不能满足人们的需要,基于内容的多媒体检索成为一个研究的热点.正确的识别图像、音频和视频中的内容是基于内容的多媒体检索的一个前提.另外,在

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