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基于Fisher的手写体数字识别研究与实现  
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【英文篇名】 The Research of Handwritten Digital Recognition Based-on Fisher
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【作者】 马飞; 武楠; 程荣花;
【英文作者】 MA Fei1; WU Nan2; CHENG Rong-hua1(1.Pingdingshan University; Pingdingshan; Henan 467000; China; 2.Qufu Normal University; Qufu; Shandong 272300; China);
【作者单位】 平顶山学院; 曲阜师范大学计算机科学学院;
【文献出处】 平顶山学院学报 , Journal of Pingdingshan University, 编辑部邮箱 2010年 02期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 手写体数字识别; Fisher分类器; 面积滤波;
【英文关键词】 Handwritten Digital Recognition; Fisher classifier; area filter;
【摘要】 在手写体字符识别研究中,由于书写风格的不同造成了字体变化大,导致识别难度很大,采用面积滤波对数字图像预处理消除离散点,使用Fisher分类器对样本进行分类识别,进行了手写体数字识别研究与实现,分类器识别正确率为96%.
【英文摘要】 In the field of Handwritten Digital Recognition,the recognition is difficult due to the digital varied style.This paper uses the area filter to filter the isolated pixels,and uses the Fisher classifier to classify the samples.The experiment shows that the method is effective and the correct recognization approaches 96%.
【基金】 河南省教育厅自然科学基金(2009C520006); 平顶山学院高层次人才科研启动经费(2008016)
【更新日期】 2010-06-12
【分类号】 TP391.43
【正文快照】 1引言手写体数字识别在过去的几十年里一直是模式识别领域的研究热点,在手写较多的领域如邮政编码、统计报表、财务报表、支票的数字识别等方面有广泛应用.专家、学者提出了很多识别算法,但是很多只是停留在实验室中,由于书写风格的不同造成了各种字符变形,研究高性能的手写数?

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