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智能化甘蔗喷药系统的设计  
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【英文篇名】 The Design of Intelligent Spraying Systems of Sugarcane
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【作者】 侯昭武; 李尚平; 张小军; 陆安山; 杜超;
【英文作者】 Hou Zhaowu; Li Shangping; Zhang Xiaojun; Lu Anshan; Du Chao ( Department of Physics and Electronic Information of Qinzhou University; Qinzhou 535000; China);
【作者单位】 钦州学院物理与电子工程系;
【文献出处】 农机化研究 , Journal of Agricultural Mechanization Research, 编辑部邮箱 2010年 10期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 甘蔗喷药系统; 药剂质量检测器; STC89C516单片机; CMOS摄像头; 图像模式识别;
【英文关键词】 sugarcame spraying systems; weight detector; STC89C516 SCM; CMOS camera; image pattern recognition;
【摘要】 针对甘蔗人工喷洒农药的劳动强度大、以往机动弥雾机自动化程度偏低、喷药杀虫效果不理想的现状,设计了一种智能化甘蔗喷药系统。该系统采用水位传感器、质量检测器和STC89C516单片机,在实现智能化农药对水的基础上,使用CMOS摄像头对喷药质量进行实时监测,在药液中适当加入天然红色素和运用改进型BP神经网络进行模式识别,提高了着药面积的识别效果。甘蔗叶面喷药试验结果表明,该系统的农药对水和图像识别效果理想,只是机器在转弯时灵活性略差,但可以在后续的研究中对其改进。因此,该智能化甘蔗喷药系统具有实际开发价值。
【英文摘要】 Because of the sugar cane very labor-intensive manual spraying of pesticides,and the previous motor Sprayer low degree of automation,spraying insecticidal effect is not ideal. The system uses the water level sensors,weight detectors and STC89C516 MCU intelligent pesticides on the water; Using the CMOS camera,the quality of real -time monitoring of the spraying in the liquid by adding natural pigments,and the appropriate use of improved BP neural network pattern recognition,to improve the quality of recognit...
【基金】 广西自然科学基金重点项目(桂科自0832018Z); 广西科技攻关项目(桂科攻0895004-4)
【更新日期】 2010-09-28
【分类号】 S491
【正文快照】 0引言由于甘蔗叶长有毛刺,每个管理人员负责的甘蔗面积都比较大,人工喷药相当困难,所以蔗农十分盼望有一种高效、大型、喷洒效果比较好的甘蔗喷药机械。以往机动弥雾机喷药杀虫效果差(缺乏质量自动检测),效率低,故障率高,自动化程度不高,往往一个人不容易操作,请临时工又比较困

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