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图像去雾技术研究综述与展望  
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【英文篇名】 Review and prospect of image dehazing techniques
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【作者】 郭璠; 蔡自兴; 谢斌; 唐琎;
【英文作者】 GUO Fan; CAI Zi-xing; XIE Bin; TANG Jin ( School of Information Science and Engineering; Central South University; Changsha Hunan 410083; China);
【作者单位】 中南大学信息科学与工程学院;
【文献出处】 计算机应用 , Journal of Computer Applications, 编辑部邮箱 2010年 09期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 图像去雾; 图像处理; 物理模型; 图像增强;
【英文关键词】 image dehazing; image processing; physical model; image enhancement;
【摘要】 图像去雾技术是图像处理和计算机视觉领域共同关心的重要问题。通过从图像处理和物理模型的研究角度对图像去雾技术进行综述,综合了近年来提出的典型的图像去雾方法的基本原理和最新研究进展,并对一些典型的及最新提出的去雾方法,给出了其视觉上的去雾效果和客观的评估数据。最后展望了图像去雾技术的未来研究方向,并给出了一些建议。
【英文摘要】 Image dehazing is an important issue that interests both digital image processing and computer vision areas. This paper surveyed the recent techniques for image dehazing from the point view of physical model and digital image processing. Some fundamental principles of typical methods were summarized and the state-of-the-art progress was presented. For some typical, new haze removal algorithms, both the perceptual visual effect and objective evaluation data were presented to illustrate their haze removal per...
【基金】 国家自然科学基金资助项目(90820302)
【更新日期】 2010-09-28
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 近年来,随着计算机软硬件技术的不断发展,对有雾天气图像的景物影像进行去雾处理已经成为可能,这反过来又对去雾图像的清晰度和真实感提出了新的要求。在雾天情况下,由于场景的能见度降低,图像中目标对比度和颜色等特征被衰减,致使室外视频系统无法正常工作,因此需要在视频图像

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