滤波器可变的Retinex雾天图像增强算法-中国学术期刊网络出版总库

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滤波器可变的Retinex雾天图像增强算法

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【英文篇名】	Variable Filter Retinex Algorithm for Foggy Image Enhancement
【下载频次】	★★★★★
【作者】	杨万挺; 汪荣贵; 方帅; 张璇;
【英文作者】	Yang Wanting; Wang Ronggui; Fang Shuai; and Zhang Xuan(School of Computer & Information; He fei University of Technology; He fei 230009);
【作者单位】	合肥工业大学计算机与信息学院;
【文献出处】	计算机辅助设计与图形学学报 , Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics, 编辑部邮箱 2010年 06期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	图像增强; Retinex算法; 入射分量估计; 子块部分重叠; MSR算法;
【英文关键词】	image enhancement; Retinex algorithm; illumination estimate; partially overlapped sub-block; MSR algorithm;
【摘要】	针对现有中心环绕Retinex图像增强算法滤波器固定,不能对雾天图像有效地同时增强细节与色彩保真的问题,提出一种滤波器可变的Retinex图像增强算法.首先根据雾天图像雾化程度的分布特征得到滤波参数的阈值;然后将原图中每一子块的局部信息与阈值信息作差运算得到相应的滤波器,由此计算出该子块的入射分量,并通过部分重叠策略平移子块完成对整幅图像的入射分量估计;最后将原图减去整幅图像的入射分量得到反射分量,实现对图像的增强.通过主观观测和客观评价的结果表明:该算法比现有的中心环绕Retinex算法在细节增强和颜色保真方面具有更好的效果.
【英文摘要】	A new Retinex algorithm based on variable filters is proposed to improve the existing center-surround Retinex algorithm.The proposed algorithm can enhance details effectively while maintaining the color fidelity in the applications of foggy images enhancement.The existing center-surround Retinex algorithm cannot achieve such function because of the utilizing of fixed filter.First the thresholds are worked out according to the image quality distributing.Then in each sub-block,the algorithm uses the local inf...
【基金】	国家自然科学基金(60705015,60575023); 安徽省自然科学基金(070412054)
【更新日期】	2010-07-05
【分类号】	TP391.41
【正文快照】	雾天使得传感器接收的图像信息变得模糊,会对智能交通、监控报警系统、军事等领域的安全性、可靠性造成影响.雾天图像的不清晰反映在像素值上就是原本较低的像素取值被提高、原本较高的像素取值被降低,导致对比度发生退化,而且退化程度跟场景深度呈非线性关系,景深越深的图像区

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