一种基于相对粒度的不完备决策表约简算法-中国学术期刊网络出版总库

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一种基于相对粒度的不完备决策表约简算法

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【英文篇名】	A Reduction Algorithm Based on Relative Granularity in Incomplete Decision Tables
【下载频次】	★★
【作者】	史先红; 史进玲;
【英文作者】	SHI Xian-honga; SHI Jin-lingb(a.Educational Technology & Information Department; b.International School of Education; Xuchang University; Xuchang 461000; China);
【作者单位】	许昌学院教育技术与信息部; 许昌学院国际教育学院;
【文献出处】	河南师范大学学报(自然科学版) , Journal of Henan Normal University(Natural Science), 编辑部邮箱 2010年 04期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	不完备决策表; 信息粒度; 相对粒度; 属性重要度; 属性约简;
【英文关键词】	incomplete decision table; information granularity; relative granularity; attribute significance; attribute reduction;
【摘要】	为有效地从不完备决策表中获取最小相对约简,提出了一种基于相对粒度的不完备决策表约简算法.该算法通过分析研究知识的相对粒度在属性约简过程中的变化趋势,并基于属性约简定理,尝试通过不断向核属性集中增加属性的方法,从不完备决策表中获取最小相对约简.最后通过实例验证了该算法的有效性.
【英文摘要】	To effectively extract the minimal relative reduction from incomplete decision table,the paper proposes an attribute reduction algorithm based on granular computing.First,changing trends of relative granularity in the process of the attribute reduction is analyzed and studied.Secondly,by increasing the attribute into the nuclear attributes set,method of extracting minimal reduction from incomplete decision table is discussed.Last,a detailed example is given to prove the validity of the algorithm.
【基金】	河南省教育厅自然科学研究项目(2007520047)
【更新日期】	2010-08-20
【分类号】	TP18
【正文快照】	属性约简是粗糙集理论[1]的核心内容之一,目前,许多学者对属性约简进行了深入研究,并取得了大量成果.其中,文献[2]从信息角度出发,提出了一种基于互信息的属性约简算法;文献[3]以条件熵为启发信息提出了一种属性约简算法;文献[4]提出了一种基于正区域的属性约简方法,文献[5]提?

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