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基于图像灰度的SSDA匹配算法  
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【英文篇名】 Research on SSDA Matching Algorithm Based on Image Greyscale
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【作者】 刘晓光; 陈曦; 陈政伟; 孙静波;
【英文作者】 LIU Xiao-guang1; CHEN Xi2; CHEN Zhen-wei3; SUN Jing-bo4(1.Jilin Computer Technology Institute; Changchun 130012; China; 2.Jilin Economic Information Center; Changchun 130061; 3.Changchun Industrial School; Changchun 130062; 4.School of Computer Science and Engineering; Changchun University of Technology; China);
【作者单位】 吉林省计算机技术研究所; 吉林省经济信息中心; 长春工业技术学校; 长春工业大学计算机科学与工程学院;
【文献出处】 航空计算技术 , Aeronautical Computing Technique, 编辑部邮箱 2010年 01期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 图像匹配; 灰度相关; SSDA;
【英文关键词】 image matching; greyscale relatedness; SSDA;
【摘要】 首先介绍了图像匹配的基本理论,图像的灰度失真、噪声等误差因素会影响匹配性能,并对SSDA算法进行改进,减小了计算量。为了验证算法的有效性,进行了大量仿真实验,结果表明这种方法匹配效果良好,相比于传统的图像匹配算法,计算速度更快、匹配误差更小、鲁棒性更好。
【英文摘要】 First,the thesis introduced the basic theory of image Matching,the factor of error as the image greyscale distortion and the noise influenced the matching capacity and improved the SSDA algorithm,reduced the quantity of calculation.In order to verify the effective of the algorithem in the thesis,author have done many simulation experiment,the result indicated this algorithm effict was good at matching.It was faster at calculation,the error was smaller at matching and the robustness was better than the tradi...
【更新日期】 2010-03-19
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 引言随着计算机技术的迅猛发展,图像匹配技术已经成为近代图像信息处理领域中的一项非常重要的技术,图像匹配技术所涉及的应用领域很广泛,从工业检测可以推广到导弹的地形和地图匹配、武器投射系统的制导、飞机导航、气象预报、医疗诊断、光学和雷达的图像模板跟踪以及景物分析

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