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基于BP网络的流浆箱双变量PID解耦控制  
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【英文篇名】 Double variable PID decoupling control of headbox based on BP neural network
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【作者】 潘海鹏; 徐玉颖;
【英文作者】 PAN Haipeng; XU Yuying(Institute of Automation; Zhejiang Sci-Tech University; Hangzhou 310018; Zhejiang; China);
【作者单位】 浙江理工大学自动化研究所;
【文献出处】 化工学报 , CIESC Journal, 编辑部邮箱 2010年 08期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 气垫式流浆箱; BP网络; PID; 解耦控制;
【英文关键词】 air-cushioned headbox; BP network; PID; decoupling control;
【摘要】 针对造纸工业中的气垫式流浆箱总压与浆位的非线性、强耦合特性,在分析与总结BP神经网络、PID控制等优点的基础上,设计了一种基于BP神经网络的双变量PID解耦控制器。该控制器可利用神经网络所具有的任意非线性表达能力,根据系统现场的运行状态,按照人为设定的性能指标,通过自学习和权值调整来整定PID控制的比例(kp)、积分(ki)、微分(kd)三个参数,最终实现具有最佳组合的PID控制,进而实现了气垫式流浆箱总压与浆位的解耦控制。同时,还针对气垫式流浆箱的线性模型和非线性模型进行了仿真,仿真结果表明:该解耦控制器具有实现简单、动态响应快、控制精度高等特点,有较高的实用价值。
【英文摘要】 Aiming at the control problems of air-cushioned headbox in papermaking process,such as the nonlinearity and serious coupling relationship between total pressure and liquid level,a double variable PID decoupling controller based on BP neural network is proposed to release the influence between the two variables.The controller changes the parameters:proportion(kp),integral(ki),and differential coefficient(kd)of PID itself on line with neural network's capability of non-linear description,in order to find the ...
【基金】 国家高技术研究发展计划项目(2009AA04Z139)~~
【更新日期】 2010-08-24
【分类号】 TP273
【正文快照】 引言流浆箱是造纸机械的关键部件,是连接“备浆流送”和“纸页成形”两部分的重要枢纽,决定着纸页横幅定量的分布,影响纸页成形的质量,被称为造纸机械的“心脏”[1-2]。目前,国内纸机车速在超过300m.min-1后,均采用气垫式流浆箱。气垫式流浆箱控制系统的主要参数为总压与浆位,?

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