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茶叶化学成分指纹识别中样品制备方法的优化  
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【英文篇名】 Experimental Optimization of Sample Pretreatment for Fingerprinting of Chemical Components in Tea
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【作者】 赵蕊; 欧阳捷; 杜树山; 耿珠峰; 许美凤; 邓志威;
【英文作者】 ZHAO Rui1; OUYANG Jie1; DU Shu-Shan2; GENG Zhu-Feng1; XU Mei-Feng1; DENG Zhi-Wei1(1. Analytical & Testing Center; Beijing Normal University; Beijing 100875; China; 2.Center for Natural Medicine Engineering; Ministry of Education; College of Resources Science & Technology; Beijing 100088; China);
【作者单位】 北京师范大学分析测试中心; 北京师范大学资源学院; 教育部资源药物工程研究中心;
【文献出处】 高等学校化学学报 , Chemical Journal of Chinese Universities, 编辑部邮箱 2010年 01期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 核磁共振; 化学指纹识别; 主成分分析; 茶叶;
【英文关键词】 NMR spectroscopy; Chemical finger-print; Principle component analysis; Tea;
【摘要】 根据指纹识别实验对样品的要求,以1H NMR和主成分分析(PCA)为测试与评估手段,对茶叶中化学成分提取条件的优化方法进行了研究.针对生物指纹识别实验中样本体系复杂及化学组分含量多等特点,利用主成分分析对检测样品质控的多因素进行综合分析,最终确立了茶叶中化学成分提取制备的实验条件.利用所建立的样品制备程序对4种茶叶进行预处理和测试,结果表明,所建立的方法稳定、可靠,可以满足茶叶代谢物1H NMR指纹识别研究的要求.本文所提出的优化方法简单可靠,可用于复杂样本体系标准样品预处理方法的建立.
【英文摘要】 A certain pattern recognition method was suggested to optimize the experimental conditions of the sample pretreatment for chemical finger-print experiments. 1H NMR plus Principle component analysis(PCA) were used as the testing and evaluating means,considering that the test samples of finger-print experiments usually consist of multi-components. The data exposed in 1H NMR spectra were wholly involved in PCA to provide the predictable information for the design of the sample pretreatment. With this sleight,w...
【基金】 国家科技支撑计划课题(批准号:2007BAI48B10); 北京市新医药学科群重点支持项目(批准号:xk100270569)资助
【更新日期】 2010-02-26
【分类号】 TS272.7
【正文快照】 指纹技术在现代生物学研究中发挥着重要作用,植物化学指纹技术的应用也受到人们的广泛关注[1,2],代谢组学的兴起进一步拓展了植物指纹技术应用的深度和广度[3,4].如Fiehn等[5]在对植物样本进行标准化处理的基础上,获取了“全提取”植物代谢物的1H NMR谱,并结合多元数据分析方法

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