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复杂环境下的说话人识别  
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【作者】 卜奎昊;
【作者单位】 淮阴师范学院计算机科学与技术学院;
【文献出处】 福建电脑 , Fujian Computer, 编辑部邮箱 2010年 05期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 支持向量机; Mel倒谱特征和; 说话人识别; 情感;
【摘要】 支持向量机是统计学习理论的一个重要学习方法,它是专门针对小样本的;N维Mel倒谱系数和能较好的表征说话人特征。该文使用支持向量机和Mel倒谱特征和建立了一个文本无关的说话人识别系统,并且该系统不受说话人情绪影响。实验表明该系统对说话人识别有很强的适应性。
【更新日期】 2010-08-06
【分类号】 TN912.34
【正文快照】 1、引言说话人识别是通过对说话人语音信号的分析和特征的提取,确定说话人是否在所登记的说话人集合中,以及说话人是谁.从具体的应用角度可以分为:说话人辨认(Speaker Identifica-tion)和说话人确认(Speaker Verification)[1].前者是判断待识别语音是多个参考说话人中的哪一个,

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