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钢轨表面缺陷检测机器视觉系统的设计  
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【英文篇名】 Design of machine vision system for inspection of rail surface defects
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【作者】 刘泽; 王嵬; 王平;
【英文作者】 Liu Ze Wang Wei Wang Ping(State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety; Beijing Jiaotong University; Beijing 100044; China);
【作者单位】 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室;
【文献出处】 电子测量与仪器学报 , Journal of Electronic Measurement and Instrument, 编辑部邮箱 2010年 11期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 钢轨探伤; 表面缺陷; 图像处理; 特征识别; 探伤作业模拟;
【英文关键词】 Rail detecting; surface defect; image processing; feature recognition; simulated rail detecting;
【摘要】 设计了动态阈值分割算法和缺陷区域提取算法,对钢轨表面掉块、表面裂纹两类典型缺陷图像进行处理,可以准确提取缺陷区域,标定缺陷位置,并统计缺陷特征。搭建了在线钢轨探伤模拟平台,通过高速线阵相机和辅助光源获取图像,由千兆网传输到工控机中,利用Halcon和Visual Csharp编写上层图像处理软件进行在线检测。模拟钢轨探伤实验可以在最快100 km/h速度下,准确的发现钢轨样品表面宽度1 mm的裂纹缺陷,并记录缺陷所在位置。
【英文摘要】 Designed dynamic threshold algorithm and flaw region extraction algorithm for processing two typical rail surface defects,rail head spalling and cracks.Flaw region can be extracted,while its position and feature were saved and calculated.Built the simulated rail detecting platform,captured images with help of high-speed line-scan camera and illuminants,then transported them to host computer via Gigabit Ethernet.The image-processing software was coding by halcon and visual Csharp.In simulated experiment,the ...
【基金】 国家“863”计划(编号:2007AA11Z118)资助项目; 国家自然基金(编号:60776831)资助项目
【更新日期】 2010-12-31
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 1引言高速铁路和重载铁路的运营对铁路基础设施可靠性的要求十分严格。钢轨探伤作为基础设施检测工作的一部分,对铁路运营的安全起着至关重要的作用[1]。在过去,大部分的在线钢轨断裂都是内部缺陷造成的。内部缺陷通常产生于钢轨腰部和头部,随着钢轨的过度磨损和疲劳使用,内部?

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