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图像分割中PCNN的应用研究  
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【英文篇名】 Research on Image Segmentation based on PCNN
【下载频次】 ★★★★☆
【作者】 宋寅卯; 朱晓辉;
【英文作者】 Song Yinmao et al;
【作者单位】 郑州轻工业学院电气信息工程学院;
【文献出处】 电脑开发与应用 , Computer Development & Applications, 编辑部邮箱 2010年 03期  
期刊荣誉:CJFD收录刊
【中文关键词】 脉冲耦合神经网络(PCNN); 图像分割; 图像处理;
【英文关键词】 PCNN; image segmentation; image processing;
【摘要】 第三代人工神经网络——脉冲耦合神经网络(PCNN)在图像分割领域受到极大的关注,描述了PCNN模型原理,总结了PCNN应用于图像分割时存在的问题,分析了目前对这些问题的解决方法及其实现原理。在此基础上,指出各类方法的优缺点,展望了PCNN应用于图像分割的研究方向,模型中参数设置对分割结果影响的理论依据需要更深入的研究。
【英文摘要】 The third generation of artificial neural network-pulse coupled neural network(PCNN) is greatly concerned in the image segmentation field.in the article described the PCNN modular concept.summarized the question which PCNN to have applied in image division when exists.has analyzed the methods and principle which to solve these questions.Based on this.points out the merits and faults of each method.forecast PCNN to apply in the image division research direction.the theoretical needs further study.which can d...
【基金】 河南省教育厅自然科学研究计划基金资助项目(2009A510017)
【更新日期】 2010-03-31
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 图像分割是由图像处理到图像分析图像理解的关键步骤,分割结果的好坏将会直接影响到后续的处理。从90年代至今,已有包括阈值法、基于边缘算法、基于数学形态学算法等许多图像分割算法。1990年E ckhorn根据猫的视觉大脑皮层同步脉冲发放现象提出了展示脉冲发放现象的连接模型,并

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