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船舶电力负荷预测混沌时间序列分析法  
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【英文篇名】 Ship power load forecasting based on chaos time series analysis method
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【作者】 王兴元; 赵敏; 樊印海;
【英文作者】 WANG Xing-yuan1; ZHAO Min2; FAN Yin-hai31.School of Electronic and Information Engineering; Dalian University of Technology; Dalian 116024; China; 2.Department of Electrical Engineering; Shenyang Institute of Engineering; Shenyang 110136; 3.Information Science and Technology College; Dalian Maritime University; Dalian 116026;
【作者单位】 大连理工大学电子与信息工程学院; 沈阳工程学院电气工程系; 大连海事大学信息科学技术学院;
【文献出处】 大连理工大学学报 , Journal of Dalian University of Technology, 编辑部邮箱 2010年 01期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 船舶电力负荷; 混沌; 局域预测; 灰关联; 加权;
【英文关键词】 ship power load; chaos; local forecasting; gray correlation; adding-weight;
【摘要】 为提高船舶电力系统安全稳定性,提出对船舶电力负荷时间序列进行预测.首先分析船舶电力负荷是否为混沌时间序列,利用相空间重构对船舶电力负荷时间序列的最大Lyapunov指数进行了定量计算,由计算结果发现船舶电力负荷具有混沌特性.在此基础上,提出了船舶电力负荷预测模型,该模型将混沌局域预测与灰关联相结合,并将相点间的关联性大小经过加权的方式作用于船舶电力负荷预测模型.实际船舶电力系统的计算分析表明,灰关联加权局域预测模型具有较高的预测精度,是一种有效的用于船舶电力负荷混沌时间序列的预测模型.
【英文摘要】 Ship power load time series forecasting is proposed in order to improve ship power system safety and stabilization.Firstly,chaos character of ship power load is analyzed,and the largest Lyapunov exponent is calculated by the reconstruction of phase-space.Computational result shows that ship power load presents chaotic character.On the basis of these analyses,ship power load forecasting model is presented.The local forecasting of chaos time series and the gray correlation are combined,and the values of expre...
【基金】 国家自然科学基金资助项目(60573172); 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20070141014)
【更新日期】 2010-03-01
【分类号】 U665;TM715
【正文快照】 0引言随着船舶向大型化和多功能化发展,以及电力推进的不断使用,对船舶电力系统提出的要求越来越高.船舶电力系统处于动态变化的运行情况比较多,系统的动态变化范围也比较大,这些直接影响了船舶电网的稳定,因此需要及时对船舶电力负荷的变化作出预测.混沌体系一个主要特征就是?

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