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基于双线性插值动态直方图均衡化的雾天图像增强算法  
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【英文篇名】 Enhancement algorithm of fog-degraded images based on bilinear interpolation dynamic histogram equalization
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【作者】 许志远; 柳晓鸣;
【英文作者】 XU Zhiyuan; LIU Xiaoming (Information Science and Technology College; Dalian Maritime University; Dalian 116026; China);
【作者单位】 大连海事大学信息科学技术学院;
【文献出处】 大连海事大学学报 , Journal of Dalian Maritime University, 编辑部邮箱 2010年 03期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 雾天图像; 增强算法; 双线性插值动态直方图均衡化(BIDHE);
【英文关键词】 fog-degraded images; enhancement algorithm; bilinear interpolation dynamic histogram equalization(BIDHE);
【摘要】 为解决雾天图像降质问题,提出一种基于双线性插值动态直方图均衡化(BIDHE)的雾天图像增强算法.将原始图像分割为若干大小相同的子图像,利用局部最小值分割子图像直方图,计算子直方图输出灰度映射范围,然后对子直方图进行直方图均衡化,对图像进行双线性插值.选取真实雾天降质图像为处理对象,利用边缘检测及均方误差(MSE)、信噪比(SNR)和峰值信噪比(PSNR)3项评价指标对不同算法进行比较.结果表明,该算法有效增强了雾天降质图像对比度,并且清晰地恢复了图像细节.
【英文摘要】 To resolve the fog-degraded image problem,fog removal method based on bilinear interpolation dynamic histogram equalization(BIDHE) was proposed.The original image was split into some sub-images with same size,and the histogram of each sub-image was partitioned by the local minima.The gray level range in output image could be calculated according to the equations,and then HE was applied to each sub-histogram,and the defogged image was achieved by the bilinear interpolation.A real fog degraded image was selec...
【更新日期】 2010-09-19
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 0引言为解决雾天图像降质问题,越来越多学者投入到雾天图像清晰化技术研究中,雾天图像清晰化技术也逐渐成为计算机视觉和图像处理领域中的研究热点.文献[1]基于物理模型来提高雾天图像清晰度.文献[2-3]根据雾天图像退化的潜在物理特性,提出彩色图像增强的方法.文献[4]在不需要?

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