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朴素贝叶斯分类预测学生CET4成绩  
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【作者】 陈伟; 刘昌森;
【作者单位】 淮南联合大学计算机系; 亳州市第三中学;
【文献出处】 池州学院学报 , Journal of Chizhou College, 编辑部邮箱 2010年 03期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 朴素贝叶斯; 分类; CET4; 预测;
【摘要】 贝叶斯分类法是统计学分类方法,可以预测类成员关系的可能性,如给定元?组属于一个特定类的概率。大学英语四级考试一直是高校学生很重要的一门考试,对学生日后的就业也有指导性的作用,运用朴素贝叶斯分类方法,对学生的CET4成绩数据进行分类和预测,把得到的结论与实际情况比较,从而指导教学。
【更新日期】 2010-09-16
【分类号】 O212.8
【正文快照】 1贝叶斯定理朴素贝叶斯分类法是假定一个属性值对给定类的影响独立于其他属性值。这一假定称作类条件独立性。做此假定是为了简化所需要的计算,并在此意义下称为“朴素的”。贝叶斯分类基于贝叶斯定理。设X是类标号未知的数据样本。设H为某种假定,如,数据样本X属于某特定的类C?

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