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基于MPI与OpenMP混合编程的一种过程神经网络算法  
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【英文篇名】 A Training Algorithm of Process Neural Networks Based on MPI and OpenMP
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【作者】 于文韬; 孙丽媛;
【英文作者】 YU Wen-Tao; SUN Li-Yuan(Northeast Petroleum University; Daqing 163318);
【作者单位】 东北石油大学计算机与信息技术学院; 东北石油大学数学科学与技术学院;
【文献出处】 长江大学学报(自然科学版)理工卷 , Journal of Yangtze University(Natural Science Edition) Sci & Eng V, 编辑部邮箱 2010年 03期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 MPI; OpenMp; 梯度下降法; 过程神经网络;
【英文关键词】 MPI; OpenMP; gradient descent; process neural networks;
【摘要】 针对过程神经网络训练时间长的问题,提出了一种基于MPI与OpenMP混合编程的过程神经网络算法,该算法基于标准梯度下降过程神经网络的批处理模式,应用MPI与OpenMP编程技术,在局域网内实现多台计算机组成机群,并进行了不同数量级下的样本集的训练。试验证明,在适当选取并行粒度的情况下,基于MPI与OpenMP编程技术的数据并行算法可以加快训练速度。
【英文摘要】 Aiming at the problem of long training time of process neural networks,a training algorithm based on MPI and OpenMP is proposed.The proposed algorithm based on batch processing of process neural network by the standard gradient descent,uses MPI and OpenMP Programming technology.In the local area network,a cluster is composed of multiple computers.Meanwhile,the sample training is carried out under different magnitude levels,the test result shows that it can accelerate the training speed of process neural net...
【更新日期】 2011-01-18
【分类号】 TP183
【正文快照】 过程神经元的结构与传统MP模型的结构相类似,与传统神经元的不同之处在于过程神经元的输入和权值可以是时变的,其聚合运算既有对空间的多输入汇聚,亦有对时间过程的累积。由若干个过程神经元按一定的拓扑结构组成的网络称为过程神经元网络[1~3]。但神经网络算法普遍存在训练速?

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