检测识别钻井泵冲击振动信号的新方法-中国学术期刊网络出版总库

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检测识别钻井泵冲击振动信号的新方法

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【下载频次】	★★★★☆
【作者】	吕苗荣; 陈志强;
【作者单位】	常州大学机械与能源工程学院;
【文献出处】	长江大学学报(自然科学版)理工卷 , Journal of Yangtze University(Natural Science Edition) Sci & Eng V, 编辑部邮箱 2010年 02期期刊荣誉：ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	钻井泵; 振动信号; 平滑滤波处理;
【摘要】	实现各种信号成分的合理分离,从强噪声干扰中检测提取有用的弱信号一直是信号处理领域所追求的目标之一。介绍一种简单、实用的高低频信号分离方法——信号的平滑滤波处理。采用该方法可以将钻井泵实测振动信号的高频撞击、冲摩、松动和泄漏等信号成分,快速有效地从强噪声背景中分离出来。测试表明,这是一种非常合理、完整的信号分离方法,所得的分离信号真实反映了钻井泵运转过程中所经历的各种振动。结合振动信号的基元分段处理、频谱分析和信号的音频测试技术,实现了钻井泵振动信号成分的分离、分类和识别处理,为钻井泵故障诊断提供了极大的便利。
【更新日期】	2010-08-19
【分类号】	TE923
【正文快照】	如何从复杂、强噪声背景中提取有用的弱信号一直是人们研究的重点之一。通过对弱信号的检测可以实现机械设备故障的早期诊断、隐型目标的发现和预警、复杂系统辨识等,具有非常重要的应用价值。目前采用弱信号检测方法中主要有频谱分析、时频与小波分析[1～3]、人工神经网络分析

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