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一种改进的动态过程测量数据预处理方法  
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【英文篇名】 An Improved Data Preprocessing Method in Dynamic Measurement
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【作者】 吴展; 蔡萍;
【英文作者】 WU Zhan; CAI Ping(Department of Instrument Science and Engineering; Shanghai Jiaotong University; Shanghai 200240; China);
【作者单位】 上海交通大学测试计量技术及仪器系;
【文献出处】 传感技术学报 , Chinese Journal of Sensors and Actuators, 编辑部邮箱 2010年 04期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 动态过程测量; 预处理; 坏值剔除; 奇异谱分析;
【英文关键词】 dynamic process test and measurement; preprocessing; abnormal data erasing; singular spectrum analysis;
【摘要】 在动态过程测量数据分析中,首先必须对测量数据进行预处理,剔除并修正由干扰引起的测量异常值。一种改进的奇异谱分析数据预处理是通过使用奇异谱分析平滑的方法建立判断测量数据中异常值的基准,再通过设立检验准则判断异常值并加以修补,在实际动态过程测量数据预处理应用中效果明显。
【英文摘要】 In the data analysis of dynamic process test and measurement,the sampled data need to be pretreated to identify and eliminate the abnormal data caused by accidental interference. An improved algorithm based on Singular Spectrum Analysis is presented. By means of singular spectrum analysis smoothing method,the algorithm establishes a benchmark to identify the abnormal data,and then with the 3σ criterion,the abnormal data is eliminated and replaced by a reasonable one. The feasibility of this algorithm has be...
【更新日期】 2010-05-26
【分类号】 TP274
【正文快照】 动态过程测量是指对物体动态变化过程的实时测量,常用于变量间关系复杂的物理现象的研究中。通过对测得数据的非线性拟合等数据处理可以验证或获得反映物体动态变化过程的数学模型。在动态过程测量中,出现机率小但作用强烈的偶发性干扰不可避免,导致出现缺值、奇异值、多值等异

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